自动化出院规划
基于患者数据和护理模式数据在本地训练的机器学习模型,会在患者入院后的第一个早晨自动在 EHR 中填充预计出院日期(EDD)和出院去向,并在住院期间持续验证出院计划。
Qventus 是一款医疗运营平台,利用 AI 自动化医院场景中的各项工作,重点涵盖住院容量管理、围手术期协同和手术业务增长。其主页将产品描述为一组“AI 助手”,帮助团队处理行政任务、识别障碍,并在临床工作流中采取行动。
最详尽的解决方案页面聚焦于出院规划和患者流转。Qventus 在该页面介绍了一套 AI 驱动的住院容量解决方案,可自动在 EHR 中填充预计出院日期(EDD)和出院去向,安排辅助服务工作顺序,识别护理缺口,并支持低照护强度出院决策,同时无需工作人员离开 EHR。
基于患者数据和护理模式数据在本地训练的机器学习模型,会在患者入院后的第一个早晨自动在 EHR 中填充预计出院日期(EDD)和出院去向,并在住院期间持续验证出院计划。
流转优先级助手会安排辅助医嘱的执行顺序,更好地支持患者流转和顺利出院,包括治疗、影像和实验室检查等工作。
护理缺口协调功能会评估患者计划,识别物理治疗、MRI、病例管理会诊、导尿管等可能造成延误的事项及类似障碍,并帮助按正确顺序解决。
病例管理助手会查看医生、治疗和病例管理记录,发现更早出院、低照护强度出院以及更好安排出院后照护的机会。
容量智能功能实时运行,帮助发现管理者可采取的最具影响力的行动,以改善患者周转并分配资源。
手术增长和围手术期照护页面介绍了 AI 运营助手,可执行无需专业执照的行政任务,而不只是提出工作建议。
医院住院团队使用 Qventus 尽早设定预计出院日期和出院去向,持续更新出院计划,并发现可能延迟患者离院的障碍。
运营管理者使用该平台协调治疗、影像、实验室检查及其他辅助服务,使高优先级工作按照有助于患者流转的顺序开展。
病例管理人员使用该解决方案识别适合低照护强度出院的患者,改善出院后照护安排决策,并减少可避免的额外住院天数。
手术服务团队使用手术增长和围手术期协同解决方案,将增长目标与日常排期和术前检测相协调。
医院管理者使用容量智能和实时仪表板监测出院进度、识别瓶颈,并选择对患者周转影响最大的干预措施。
Qventus 将其住院容量解决方案定位为嵌入 EHR 的解决方案,可在其中自动填充预计出院日期和出院去向,并协调与出院相关的行动,无需工作人员离开现有工作流。该解决方案页面还表示,更广泛的住院产品已与 Epic、Cerner 及大多数其他标准 EHR 完全集成。
来源页面将 Qventus 描述为面向医院运营团队的平台,解决方案涵盖手术业务增长、围手术期照护协同和住院容量管理。该产品面向需要减少手动工作并改善患者流转的一线工作人员、照护团队和医院管理者。
官网未公开套餐价格。请联系 Qventus 咨询部署方案与报价。
主页称,Qventus 的解决方案可以将手术取消率降低最多 40%,每个手术室每月增加 3 台战略性手术,将额外住院天数减少 15%–30%,并将员工生产力提升 50%。出院规划页面还称,住院解决方案可将额外住院天数最多减少 15%–30%,并通过 AI 驱动的护理协调改善出院规划。
网站提及多个运营领域,包括手术业务增长、围手术期照护协同、住院容量管理和营养不良照护自动化。所提供的详细页面最侧重于出院规划和患者流转,其他解决方案领域的介绍则相对简略。
流量数据仅供参考。
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