创建 Linux 桌面
在几秒内创建配备 Chrome 的云端 Linux 桌面，用于智能体驱动的任务。
Orgo
Freemium
Orgo 为 AI 智能体和程序化客户端提供配备 Chrome 的云端 Linux 桌面，可通过 API、SDK 或托管 MCP 服务器创建和控制，支持浏览器任务及持续的桌面环境管理。
什么是 Orgo？
Orgo 以虚拟 Linux 桌面的形式，为 AI 智能体和程序化客户端提供云端计算机。用户可以创建配备 Chrome 的桌面，通过 Orgo API 或 SDK 进行操作，也可以通过托管 MCP 服务器连接。该产品支持需要智能体在桌面环境中操作的工作流，而非仅调用 API，包括基于浏览器的任务和持续的计算机管理。
Orgo 能做什么？
程序化控制
通过 Orgo API 和 SDK 操控计算机，支持脚本化或基于智能体的工作流。
托管 MCP 服务器
通过托管 MCP 端点将兼容的 MCP 客户端连接到 Orgo，并授权其访问工作区。
计算机生命周期管理
共享、克隆运行中的计算机并创建快照，以支持复用和环境复现。
智能体身份验证方式
脚本可使用 Bearer API 密钥进行身份验证，MCP 连接则可通过浏览器进行 OAuth 授权。
使用场景
“基于浏览器的智能体任务”
当工作流需要与 Web 应用交互时，为 AI 智能体提供配备 Chrome 的真实 Linux 桌面。
“自动化开发环境”
将 Claude、Cursor、VS Code 或 Windsurf 等工具连接到可通过程序控制的云端计算机。
“可复现的计算机环境”
当团队或智能体需要复用已有桌面状态时，可克隆运行中的计算机或为其创建快照。
“通过 MCP 连接的工作流”
授权 MCP 客户端访问选定的工作区，即可使用 Orgo 的计算机功能，无需手动复制 API 密钥。
常见问题
Orgo 提供什么？
Orgo 为 AI 智能体和程序化客户端提供云端 Linux 桌面，也称为虚拟桌面。
如何控制计算机？
可以通过 Orgo API、SDK 或托管 MCP 服务器操控计算机。API 客户端可以使用 Bearer API 密钥进行身份验证。
Orgo 是否包含浏览器？
创建的 Linux 桌面包含 Chrome。
哪些工具可以连接到 Orgo？
网站列出的可连接到 Orgo 的工具包括 Claude、Cursor、VS Code 和 Windsurf。
MCP 授权如何进行？
MCP 客户端连接到 Orgo 的托管 MCP 端点，在浏览器中完成授权并选择工作区。文档所述流程使用 OAuth 2.1 和 PKCE。
快速信息
- 类别
- AI 基础设施
- 环境
- 配备 Chrome 的云端 Linux 桌面
- 主要用户
- AI 智能体、SDK、脚本和程序化客户端
- 控制方式
- Orgo API、SDK 或托管 MCP 服务器
- 身份验证
- Bearer API 密钥，或用于 MCP 的浏览器 OAuth 授权
- 网站
- orgo.ai
Orgo 流量分析
流量数据仅供参考。
- 月访问量
- 43.6K
- 全球排名
- #712,989
- 用户跳出率
- 37.4%
- 平均访问时长
- 00:49
- 每次访问页数
- 2.31
- 域名评分
- 46
流量趋势
| 6月 | 64685 |
|---|---|
| 7月 | 63978 |
| 8月 | 43582 |
流量来源
暂无流量分析数据。
主要访问地区
未知47.9%
未知10.3%
未知8.6%
未知5.5%
未知4.7%
未知23.0%
Orgo 替代品
Cognee
www.cognee.ai
Cognee 是一个面向 AI 智能体和应用的开源记忆平台，连接多源数据并构建可查询的向量、图谱与关系型记忆。
Steel
steel.dev
面向 AI 智能体和网页自动化的开源浏览器基础设施，提供云端浏览器会话 API，支持主流自动化工具与工作流。
Hyperbrowser
www.hyperbrowser.ai
为 AI 智能体和自动化提供按需云浏览器与沙盒，支持网页工作流、抓取、测试及代码执行，并可通过 API、Playwright、Puppeteer、Python 或 Node.js 连接。
Obot
obot.ai
Obot 是面向企业的开源 AI 控制平面与 MCP 网关，用于部署、治理和审计 AI 代理、MCP 服务器及 Skills。
treg.to
treg.to
treg.to 是一个 API 网关和 MCP 服务器，让代理与开发者通过一个端点和凭据调用目录中的 SEO、数据增强、广告、社交、抓取及其他数据工具与服务。
Chiplab
veecle.ai
Chiplab 是 Veecle 的 MCP 平台，让 AI 编码代理无需等待实体硬件，即可在目标芯片的虚拟实例上运行固件，并通过单一端点提供芯片感知的执行能力与可搜索的嵌入式开发知识。