Nativ Docs

什么是 Nativ Docs？

Nativ Docs 是面向 AI 生成内容的协作层。它旨在接收使用 AI 工具创建的文档、演示文稿和网站，为团队提供一个审阅成果本身、讨论具体段落并将反馈转化为下一版草稿的空间。

该产品的核心理念是让草稿在同一处保持可阅读、可审阅，而不是将评论推送到单独的聊天记录中，或迫使团队在不同工具之间复制内容。Nativ Docs 将评论和决策附加到草稿上，使交接更有价值，帮助团队以更少的手动重建工作，从初稿推进到修订版。

网站还展示了技术设计评审流程。在该流程中，Markdown 计划保留在 Git 中，审阅者则在 Nativ Docs 中打开渲染后的版本，对准确段落留下锚定评论，然后将已解决的决策带回代码仓库。设置页面还展示了如何通过 MCP 服务器和全局安装 skill，将该产品连接到 Codex 或 Claude Code。

Nativ Docs 能做什么？

基于上下文定位的评论

在文档中选择准确文本，并针对所讨论的具体想法发表评论，让问题、上下文和决策保持在一起。

AI 生成草稿的审阅空间

将 AI 生成的文档、演示文稿或网站带入共享空间，让团队成员直接回应草稿本身，而不是回应单独的聊天记录。

适用于常见交付物的文档类型

首页明确提到文档、演示文稿和网站，让团队能够针对不同输出格式采用统一的审阅流程。

已解决决策记录

该产品强调将反馈转化为下一版草稿并保留决策，帮助团队避免在多轮审阅之间丢失上下文。

技术计划的 Markdown 审阅

技术设计评审页面展示了将 Markdown 文件渲染后进行审阅的流程，让工程计划能够以易读形式展开讨论，无需复制到其他编辑器中。

MCP 与智能体设置流程

设置页面记录了通过添加 MCP 服务器并全局安装 skill，将 Nativ Docs 连接到 Codex 或 Claude Code 的方法。

使用场景

“产品与发布评审”

团队可以审阅发布简报或发布计划草稿，针对确切措辞发表评论，并在下一次修订前记录决策。

“技术设计评审”

工程团队可以将 RFC、ADR 或实施计划保留在 Git 中，在 Nativ Docs 中审阅渲染后的 Markdown 副本，再将已解决的反馈提交回代码仓库。

“演示文稿反馈”

使用 AI 创建的幻灯片演示文稿可以导入 Nativ Docs，让利益相关者针对内容发表评论，并在无需切换到单独聊天线程的情况下完善下一版草稿。

“网站草稿审阅”

团队可以协作审阅 AI 生成的网站文案或页面，将评论附加到相关文本，而不是在其他地方间接讨论。

“智能体辅助的起草流程”

使用 Codex 或 Claude Code 的团队可以按照文档说明的设置流程连接 Nativ Docs，并将 AI 生成的成果带入共享审阅空间。

常见问题

Nativ Docs 是做什么的？

Nativ Docs 为团队提供审阅 AI 生成成果、直接针对草稿发表评论并将反馈转化为下一版本的空间。

可以在 Nativ Docs 中审阅哪些类型的内容？

首页明确提到文档、演示文稿和网站，技术设计页面还展示了在上下文中审阅 Markdown 计划的方式。

Nativ Docs 如何与 GitHub 配合使用？

在技术设计评审中，GitHub 继续作为计划的事实来源，而 Nativ Docs 用作审阅渲染后 Markdown 和添加锚定评论的空间。

非工程人员可以在那里审阅技术文档吗？

可以。技术设计评审页面说明，Markdown 会被渲染为易读文档，因此产品、设计、安全和运营团队成员无需直接处理差异对比即可进行审阅。

如何开始使用 Codex 或 Claude Code？

设置页面说明，需登录 Nativ Docs，添加 Nativ Docs MCP 服务器，并通过 skills.sh 全局添加 Nativ Docs skill。