本地记忆存储
minimi 将记忆以嵌入向量的形式存储在 Mac 上的本地向量数据库中,而不是云端数据库。
minimi 是一款 Mac 应用,在本地构建你的数字活动记忆,并通过 MCP 将相关上下文连接到大型语言模型,帮助你在频繁切换任务时找回信息、跟进待办,无需反复向 AI 介绍背景。
minimi 是一款适用于 Mac 的个人记忆与效率工具。它通过 Apple 的辅助功能基础设施,从数字活动中捕获上下文,将记忆存储在本地,并通过 Memory MCP 让连接的 AI 助手使用这些上下文。
minimi 面向经常在不同任务之间切换、希望找回过往信息或跟进待办事项的人,无需反复向 AI 介绍背景。它的未闭环收件箱利用个人上下文,帮助发现行动项和未解决的待办事项。
minimi 将记忆以嵌入向量的形式存储在 Mac 上的本地向量数据库中,而不是云端数据库。
用户可以将 MCP 链接复制到兼容 AI 的自定义连接器中,让助手在聊天时使用 minimi 的记忆。网站以 ChatGPT、Claude 和 Gemini 为例。
连接的 AI 可以回答有关过往消息、文章、会议、决策、行动项、未完成工作以及用户思考变化的问题。
minimi 从个人上下文中识别高价值行动项和待办事项,帮助用户跟进未解决的工作。
该应用通过 Apple 的辅助功能基础设施读取 Mac 屏幕上的信息。网站明确表示它不会截取屏幕截图。
产品表示,记忆会保留在 Mac 上,不会由 minimi 留存或用于训练模型,并且在由外部服务处理时会进行传输加密。
在不同项目之间切换后,询问已连接的 AI 你上次进行到哪里、正在处理什么,或哪些事项值得关注。
找回一篇文章,确认谁发送了某条消息或屏幕截图,或重新查看之前读过的相关主题资料。
使用未闭环收件箱发现可能被遗漏的承诺和未解决任务。
询问某次会议中的决策、通话中的行动项,或了解你对某个主题的想法如何随时间发展。
minimi 是一款 Mac 应用,可以从数字活动中捕获个人上下文,将记忆存储在本地,并提供给 AI 助手使用。它还包含一个用于跟进待办事项和行动项的未闭环收件箱。
安装应用,复制 minimi 的 MCP 链接,然后将其粘贴到大语言模型的自定义连接器中。随后你可以开始新的聊天,并提出使用 minimi 记忆的问题。网站列出了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 作为示例。
不会。网站表示,minimi 通过 Apple 的辅助功能基础设施读取屏幕上的内容,而不是截取屏幕截图。
网站表示,记忆会以嵌入向量的形式存储在 Mac 上的本地向量数据库中,不会上传到云端数据库。网站还表示,付费方案会使用 Gemini 的 API 创建嵌入向量,并且 Google 不会使用这些数据进行训练或留存这些数据。
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