业务数据准备与模型训练
使用 MaumDATA 进行预处理,并上传 Excel 文件或电子文档以训练企业专属模型。训练得到的 AI 模型通过 Cloud API 提供。
Maum AI(maum.ai)是一个企业级 AI 平台,由 Builder 工具、模拟演示和定制服务三部分组成。团队可以准备业务数据、训练企业专属模型,通过 Cloud API 获取模型,并在 Maum Orchestra 中将其与其他模型或服务 API 连接。
该工作流支持基于场景的聊天机器人,以及利用企业文档和服务知识构建的企业 GPT 应用。平台将可复用的软件工具与可选的训练、集成和咨询服务相结合。实施过程包括场景设计、API 属性配置和结果测试。
使用 MaumDATA 进行预处理,并上传 Excel 文件或电子文档以训练企业专属模型。训练得到的 AI 模型通过 Cloud API 提供。
在 Orchestra 中,将 Maum AI 模型、聊天机器人引擎和第三方服务 API 作为模块连接起来。通过拖放编排模块,并使用 JavaScript 配置模块属性。
在 Excel 场景模板中整理服务阶段、问题和回答,构建并测试聊天机器人,然后依据其 API 规范在应用或网站中接入。
使用手册、常见问题或其他业务知识训练企业专属 GPT,通过 maumChatbot 进行测试,并将生成的 API 与其他服务组合使用。模拟演示板块还提供模型和服务演示。
准备产品信息、常见问题和服务场景,测试回答后,再将聊天机器人集成到面向客户的网站或应用中。
使用企业文档和手册准备企业 GPT 模型,测试其回答,并通过 API 将其接入业务工作流。
在 Orchestra 中编排模型和服务 API 模块,配置其属性,并在扩大部署范围前检查生成的工作流。
从业务数据和明确的使用场景入手,通过训练生成模型,并使用 Cloud API 和模拟工具测试模型如何处理预期输入。
Builder 涵盖 MaumDATA 数据预处理和 Orchestra API 工作流。模拟演示包括搭载 maumGPT 的 maumChatbot、AI Human M3 和 AI 服务演示。定制服务涵盖微调、实施指导和训练支持;具体交付内容取决于所选服务。
公布的方案允许用户在注册后使用平台服务一个月,并提供初始模型使用额度。额度用完后,继续使用模型推理需要付费。推理和企业专属训练分别收费,具体费用取决于服务类型。
Orchestra 使用可拖放的 API 模块,但其指南要求使用 JavaScript 配置模型、聊天机器人引擎和服务 API 的属性。使用时需安排配置工作,并考虑支持的 API 规范;可视化工作流并不意味着能自动兼容所有外部服务。
明确服务目的、对话阶段以及所需的语音和语言选项。场景式聊天机器人使用 Excel 信息表;企业 GPT 训练可使用公司介绍、产品手册、常见问题和客户服务知识。集成前应测试并完善结果。
训练后的模型通过 Cloud API 以 API 形式提供。企业 GPT 的训练结果可在 maumChatbot 中测试,模型 API 可在 Orchestra 中连接其他 API。定制集成、模型训练和咨询是合作中不同的服务内容。
流量数据仅供参考。