SQL 联邦查询与加速
通过联邦运行时查询运营数据库、数据湖和数据仓库,然后将工作集具体化到内存或磁盘中,以实现更快访问。
Spice AI 是面向数据密集型应用和 AI 代理的开源 SQL 查询与混合搜索引擎。它为代理提供对运营数据、分析数据和流数据的安全、物理隔离访问,无需 ETL,并支持在本地、内部部署、边缘和云环境中运行。
该平台在一个运行时中结合了 SQL 联邦查询、混合搜索和嵌入式 LLM 推理。这样,团队可以查询多个数据源,加速工作集以实现更快访问,在结构化和非结构化数据中进行搜索,并在受治理的 SQL 工作流中运行 AI 操作。
通过联邦运行时查询运营数据库、数据湖和数据仓库,然后将工作集具体化到内存或磁盘中,以实现更快访问。
在单个 SQL 查询中结合向量相似度、全文和关键词搜索,并支持排序和关系过滤条件。
使用 AI() 函数或自然语言提示,直接从 SQL 调用托管或本地 LLM,无需离开 Spice AI 运行时。
仅向工作流公开所需的表、列或行,使 AI 作业针对遵循最小权限原则的数据集运行,而不是直接访问生产数据库。
可在本地、内部部署、边缘环境或托管的 Spice Cloud Platform 上运行,并提供开源和企业级部署选项。
端到端跟踪 SQL、嵌入、搜索和 LLM 调用,从一个视图调试延迟并衡量工作流行为。
连接运营数据库、数据湖和数据仓库,使应用和代理无需单独的 ETL 层即可跨数据源查询。
构建搜索驱动的体验,在同一查询路径中结合语义相似度、关键词匹配和 SQL 过滤条件。
使用托管或本地 LLM,直接从 SQL 工作流生成摘要、分类、翻译或其他模型输出。
将 AI 工作负载限制在经过整理的数据集内,并在 SQL 环境中保持治理和可审计性。
在本地、内部部署、边缘或云环境中部署相同的运行时,以匹配应用部署位置和运营约束。
Spice AI 是一个开源 SQL 查询与混合搜索引擎,可在本地、内部部署、边缘环境或通过托管的 Spice Cloud Platform 部署。定价页面还列出了独立的开源版、云版和企业版产品。
资料将 Spice AI 描述为支持 SQL 联邦查询与加速、混合搜索和嵌入式 AI 推理的平台。它面向需要访问运营数据、分析数据和流数据的数据密集型应用及 AI 代理。
页面说明,Spice AI 可以使用 SQL UDF 或自然语言直接从 SQL 调用托管或本地 LLM,并且可以使用 OpenAI、Anthropic 和 Bedrock 等模型提供商。
定价页面称,Spice AI 具有可移植性,可在 Kubernetes、VM 或裸机环境中内部部署运行。页面还提到私有云和混合模式:加速和模型服务在靠近应用的位置运行,同时集中进行治理。
流量数据仅供参考。
serenedb.com
SereneDB 是面向实时全文、向量、混合搜索和分析查询的搜索分析型数据库,使用 SQL 与 PostgreSQL 协议,在同一数据引擎中统一搜索与分析。
pgvector.org
pgvector is an open-source PostgreSQL extension for storing vectors and running exact or approximate nearest-neighbor searches alongside relational data. It supports multiple vector formats, distance functions, and standard PostgreSQL operations for applications that need similarity search.
mongodb.com
MongoDB 是以 MongoDB Atlas 为核心的现代数据平台,支持应用开发和生产工作负载。
redis.io
面向应用的实时数据平台与数据库,支持应用数据、缓存、搜索及 AI 工作流,并通过 Redis Cloud 提供主流公有云上的全托管部署。