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LangSmith 是 LangChain 的工程平台,用于观测、评估和部署 AI 智能体,帮助开发者与团队追踪智能体行为、开展评测,并借助托管基础设施上线生产环境中的智能体。

什么是 LangChain?

LangChain 提供 LangSmith,这是一个用于观测、评估和部署 AI 智能体的工程平台,同时提供用于构建智能体的开源框架。该平台面向需要让智能体实验可重复、通过测试和评审工作流提升质量,并以更强的控制力上线生产系统的开发者与团队。

该产品覆盖智能体开发生命周期:用于理解行为的追踪与分析;用于通过人工和自动化反馈为智能体评分的评估工具;用于运行长期运行型和协作型智能体的部署基础设施;以及用于将日常任务转化为周期性智能体的 Fleet。LangSmith 采用框架无关的设计,支持 Python、TypeScript、Go 和 Java SDK。

LangChain 能做什么?

可观测性与追踪

将智能体行为追踪为结构化步骤时间线,帮助团队了解发生了什么、发生顺序以及发生原因。

评估工作流

运行离线和在线评估,对比提示词或模型版本,并利用人工反馈校准自动评分。

生产部署基础设施

部署具备记忆、对话线程和持久化检查点功能,并支持人机协作交互的智能体。

自动化问题诊断

在 LangSmith Engine 上构建智能体,对生产故障进行聚类,在追踪记录和代码中识别根因,并提出修复方案供评审。

用于任务自动化的 Fleet

在 Fleet 中为日常任务创建周期性智能体,并使用模板、工具连接、API 触发和共享反馈闭环。

多语言、框架无关的访问

使用 Python、TypeScript、Go 或 Java SDK,并通过框架无关的追踪连接到智能体技术栈。

使用场景

“调试智能体行为”

检查追踪记录、线程历史和分析数据,定位长流程或分支型智能体流程出错的位置。

“衡量质量随时间的变化”

通过在线和离线评估运行精选数据集及生产流量,对比不同版本,并在发布前发现回归问题。

“运行生产环境中的智能体”

使用部署基础设施上线需要记忆、对话状态、检查点和人机协作步骤的长期运行型智能体。

“自动化日常任务”

将研究、跟进或状态检查等周期性工作转化为智能体,使其能够通过日常语言或 API 调用触发。

“收集人工评审”

使用标注队列和共享评分标准收集专家反馈,并校准基于评审器的评估。

常见问题

使用 LangSmith 必须使用 LangChain 或 LangGraph 吗?

不必。来源说明 LangSmith 采用框架无关的设计,你可以通过 SDK 或 API 将其与 LangGraph、自定义 Python 或其他框架结合使用。

LangSmith 支持哪些类型的评估?

LangSmith 支持通过标注队列进行人工评估、启发式检查、LLM-as-judge 评估器、成对比较,以及使用 Python 或 TypeScript 编写的自定义评估器。

可以在 CI/CD 中运行评估吗?

可以。来源说明 LangSmith 可与 pytest、Vitest 和 GitHub 工作流集成,让团队在每个 PR 或每次夜间构建时运行评估。

LangSmith 提供哪些方案?

定价页面显示 Developer、Plus 和 Enterprise 方案。Developer 面向个人用户并支持自助服务,Plus 面向团队,Enterprise 涵盖高级托管、安全性、支持和部署需求。

LangSmith 会使用我的数据进行训练吗?

不会。来源说明 LangSmith 不会使用客户数据进行训练,追踪记录、提示词和输出内容仅对所属组织保持私有。

快速信息

类别
AI 智能体工程平台
主要用户
构建 AI 智能体的开发者与团队
框架定位
框架无关
提及的 SDK
Python、TypeScript、Go、Java
定价形式
免费 Developer 方案、付费 Plus 方案,Enterprise 方案需联系获取定价
来源域名
langchain.com

LangChain 流量分析

流量数据仅供参考。

域名评分
88

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