Arize AX

什么是 Arize AX？

Arize AX 是一款 AI 工程平台，用于观察、评估和改进 AI agents 与 AI 应用。主页将其描述为一个持续学习平台，帮助团队追踪系统做了什么，通过评估衡量质量，并在生产前后对提示词、模型和工作流进行迭代。

该产品与 Phoenix 并列，后者是 Arize 的开源可观测性与评估工具。AX 建立在 OpenInference 和 OpenTelemetry 等开放标准之上，网站将其定位为面向 AI 工程师和产品团队的一体化平台，提供 tracing、实验、仪表板和 AI 辅助调试。

Arize AX 能做什么？

Tracing 和 trace 设置

捕获应用 trace，查看每个请求内部发生了什么。文档说明支持手动或自动埋点，以及覆盖 30 多个提供商和框架的 tracing 设置。

Trace 排查

通过查询、筛选和 AI Search 找出有问题的 trace，然后检查 span、trace 和 session 数据进行调试与调查。

评估工作流

创建评估器，运行离线和在线评估，并使用人工审核、标注队列和仪表板持续监控质量变化。

实验与提示词迭代

整理数据集，存储实验运行结果，对比提示词和模型，并根据实验表现通过 CI/CD 设定发布门禁。

Alyx 驱动的 AI 辅助工程

使用 Alyx 调试 trace、运行评估、比较实验、建议提示词编辑，并通过自然语言请求生成仪表板。

开放标准与集成

基于 OpenInference 和 OpenTelemetry 支持开放标准埋点，覆盖广泛的集成面，包括 LLM 提供商、agent 框架、编码 agent 和编排工具。

使用场景

“调试线上 agent 行为”

为 AI 应用添加埋点，捕获 trace，并检查 span，以便在调试故障或慢路径时了解每个请求内部发生了什么。

“监控模型和 agent 质量”

针对 trace、span 或 session 运行评估器，持续衡量质量，并跟踪改动是在提升还是降低性能。

“上线前实验”

在发布到生产之前，先在整理好的数据集上对比提示词、模型或实验运行结果，并在需要时使用 CI/CD 门禁。

“人工参与评估”

使用人工标注、反馈跟踪和对齐的评估器，将自动评分与真实判断进行校准，并识别失败模式。

“与现有 AI 技术栈集成”

在不同框架和提供商之间采用开放标准 tracing，让团队无需切换到专有格式即可连接现有技术栈。

常见问题

如何开始使用 Arize？

你先将代理或应用连接到 Arize，并发送你的第一条 trace。该平台会使用 trace 展示每个请求内部发生了什么，文档还说明你可以先开始设置 trace，然后借助 Alyx 获得帮助。

Arize 能与我现有的技术栈配合使用吗？

可以。文档显示 Arize 可与 40 多种模型、框架和 AI 工具集成，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Amazon Bedrock、LangGraph、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI Agents SDK 和 DSPy。

Arize 可以部署在单一云之外吗？

Arize 提供灵活的部署选项，定价页面列出了企业版的 SaaS 和自托管选项。FAQ 和定价页面也提到可部署在 Google Cloud、AWS、Azure 以及自托管环境中。

Arize 是面向生成式 AI 应用的吗？

是的。网站说明 Arize 专为现代 AI 应用打造，包括聊天机器人、RAG 系统、copilot 和 agents，并提供追踪、评估、监控和迭代的工作流。

Arize AX 和 Phoenix 有什么区别？

Phoenix 是用于追踪、评估、实验和提示迭代的开源产品，网站说明它可以本地运行或自托管。Arize AX 是基于同一开放标准的托管企业平台，提供托管基础设施和额外工作流。