长上下文 Kimi K3 模型
Kimi K3 提供 100 万 token 的上下文窗口和原生视觉理解能力，适用于大型代码库、海量文档和复杂推理工作流。
Kimi API 平台
Freemium
Kimi API 平台为开发者提供 Kimi 语言模型的 API 访问能力，支持软件工程、对话、视觉理解、推理和工具调用应用，并提供最长达 100 万 token 的上下文窗口及按用量计费。
什么是 Kimi API 平台？
Kimi API 平台是一个面向开发者的 API 平台，用于将 Kimi 语言模型集成到 AI 应用中。可用模型支持软件工程、长上下文推理、对话、视觉理解和面向智能体的工作流。
Kimi K3 是旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数、原生视觉理解能力和 100 万 token 的上下文窗口。平台还提供用于编码的 Kimi K2.7 Code 及其高速版本，以及支持视觉和文本输入、对话和智能体任务的 Kimi K2.6。开发者可以根据所需的上下文长度、模态和工作流选择模型。
Kimi API 平台 能做什么？
专注编码的模型
Kimi K2.7 Code 专为编码任务和长上下文指令遵循而设计。K2.7 Code High-Speed 版本标称输出速度约为每秒 180 token，在短上下文场景下最高可达每秒 260 token。
视觉和文本输入
Kimi K2.6 同时支持视觉和文本输入，并提供思考和非思考模式，适用于对话和智能体任务。
官方工具生态
平台列出了用于网页搜索、持久化记忆、Excel 和 CSV 分析、Python 执行、通过 QuickJS 执行 JavaScript、URL 提取、日期和时间处理、单位换算以及 Base64 编码和解码的工具。
按用量计费的 token 计费
推理按 token 计费，输入和输出分别收费。K3 还根据 TTL 提供单独的缓存写入价格，并为重复请求前缀提供缓存输入价格。
使用场景
“软件工程智能体”
使用 Kimi K3 或 Kimi K2.7 Code，在大型代码库中执行代码生成、调试、重构、自动化测试和多步骤开发工作流。
“研究与分析助手”
结合长上下文推理以及网页搜索、多步骤工具调用等工具，用于战略研究、竞争或价格分析以及金融研究工作流。
“法律与知识产权审查”
处理合同、专利和其他高风险文档，适用于重视术语、细致阅读、结构化分析和起草的场景。
“对话数据分析”
分析非结构化对话数据，用于客户意图检测、关键信息提取、舆情监测和质量评估等任务。
“科学与技术文档工作流”
利用视觉和文本理解能力，从图表、公式、研究文献和其他技术材料中提取信息。
常见问题
目前列出了哪些 Kimi 模型？
模型列表包括 kimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed 和 kimi-k2.6。文档还将若干较早的模型标记为已弃用。
上下文窗口分别是多少？
Kimi K3 拥有 1,048,576 token 的上下文窗口。根据定价或模型文档中的说明，Kimi K2.7 Code、Kimi K2.7 Code High-Speed 和 Kimi K2.6 列出的上下文窗口为 262,144 token。
模型推理如何计费？
输入和输出 token 分别计费。K3 还会根据 5 分钟或 1 小时的 TTL 对缓存写入收费；命中缓存的重复前缀采用缓存输入价格，不会再次收取缓存写入费用。价格按每 100 万 token 标示，且不含适用税费。
平台支持工具吗？
支持。平台列出了包括网页搜索、记忆、Excel 分析、Python 和 JavaScript 执行、URL 获取与提取、日期处理、单位换算以及 Base64 编码和解码在内的官方工具。
开发者应将这些模型用于哪些场景？
Kimi K3 定位于软件工程、知识工作和深度推理等前沿智能任务。Kimi K2.7 Code 专注于编码，而 Kimi K2.6 支持视觉和文本输入、对话及智能体任务。
快速信息
- 产品类型
- 面向 Kimi 语言模型的开发者 API 平台
- 旗舰模型
- Kimi K3
- 最大上下文窗口
- 1,048,576 token
- 可用模型侧重点
- 长上下文推理、编码、视觉和文本输入、对话及智能体任务
- 计费依据
- 按用量对输入和输出 token 计费
- 源域名
- platform.kimi.ai