支持 100 种语言转写
支持将 100 种语言的语音会话转写为带时间戳、标注说话人并经 AI 优化的转写文本。
Hemory 是一款聆听与记忆工具,可捕捉语音体验,将其转写并整理为可搜索的活动。它旨在帮助用户保留会议、对话、语音备忘录及其他现实互动中的上下文。
捕捉的内容可在 Hemory 内置的问答智能体中进行查询,也可以通过模型上下文协议(MCP)分享给兼容的外部智能体。这些智能体可将记忆作为后续跟进、报告、日记、产品文档及其他生成内容的素材来源。
支持将 100 种语言的语音会话转写为带时间戳、标注说话人并经 AI 优化的转写文本。
自动将捕捉的音频分隔为不同活动,并生成适配活动类型的摘要和会议纪要。
在条件允许时通过声音识别说话人,支持搜索转写内容,并可在聆听设备上重新播放单独的转写语句。
回答有关已捕捉记忆的问题,包括有关决策、承诺和过往对话的问题。
将 Hemory 连接到兼容的 MCP 客户端,使外部智能体能够搜索记忆,并利用这些记忆生成文档及其他内容。
可手动开始聆听,也可安排在指定时段进行。语音活动检测会在聆听时长计算中排除静音、间隔和背景噪声。
搜索之前的讨论,查找承诺、负责人和日期,然后使用智能体为之后的检查会议准备跟进内容。
将一个月内捕捉的工作对话提供给已连接 MCP 的智能体,生成包含进展、要点和后续步骤的汇报演示文稿。
安排一项定期工作流,将白天听到的重要时刻整理成简短的日记条目。
将客户访谈和内部头脑风暴会议结合起来,作为结构化产品需求文档的素材来源。
使用 iPhone、Apple Watch 或 Android 应用捕捉需要日后搜索的对话和语音备忘录。Android 支持版本 10 或更高版本。
网站列出了 iPhone、Apple Watch 和 Android。Android 需要版本 10 或更高版本。Web、macOS、Windows、Linux 及自托管版本标注为即将推出或计划中。
语音活动检测会计算有人说话的时段。静音、间隔和背景噪声不会消耗聆听额度。
可以。Hemory 支持连接到兼容客户端的 MCP,示例包括 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、VS Code、OpenClaw 和 Hermes。
Hemory 表示原始音频不会存储在云端。音频会短暂保留用于转写,随后被永久删除;聆听设备上的音频则保留在本地,用户可以在设备上管理或删除。
聆听可以继续,但在获得额外额度之前,新的音频不会再上传处理。此前生成的记忆仍然可用。
流量数据仅供参考。