跨内容类型的声明检测
在 AI 输出、文本来源、广播、播客和在线视频中查找可核查陈述，帮助团队聚焦声明本身，而不是未经区分的内容。
什么是 Factiverse？
Factiverse 是面向人工智能生成内容与媒体来源的声明检测与验证平台。它能够识别可核查陈述，将其与可信证据进行比对，并帮助团队审查文本、视频和音频中的有依据、存在争议、混合性或可能有害的声明。
该产品支持以 114 种语言进行大规模分析。其文本工作流覆盖新闻、通讯社稿件、社交媒体和论坛帖子、博客、报告及研究论文；Gather 工作流则处理广播、播客和在线视频。对于 AI 和语言模型团队，Factiverse 可展示模型失误，供专家评估，并用于潜在的训练数据处理。
Factiverse 能做什么？
基于证据的验证
使用客户选定的媒体和记录，提供支持或质疑每项已识别声明的证据。
多语言分析
处理涵盖 114 种语言的声明和来源，包括团队可能难以手动评估的外语材料。
视频和音频提取
自动转录录音，提取声明，识别说话者，并将每项结果链接到其实际说出的确切时间点。
监测工作区和 API
监测包括 YouTube、TikTok 及其他视频网站在内的频道和平台，在审查仪表板中呈现结果，并可通过 API 发送监测和验证结果。
使用场景
“AI 模型审计”
AI 构建者可以评估聊天机器人和语言模型的输出，定位虚假或有害声明，并将发现的模型失误提交专家审查。
“国防与情报监测”
分析师可以检查包括 Telegram 内容在内的大量开源文本，并将相关声明和叙事转化为报告素材。
“媒体监测”
新闻编辑部可以跟踪政治视频、广播、播客及其他频道，然后结合来源上下文和证据审查重要声明。
“研究与叙事分析”
研究人员可以跨收集的来源跟踪主题或关键词，并区分有佐证的声明与存在争议的叙事。
常见问题
Factiverse 可以分析哪些类型的材料？
它可以分析 AI 输出以及收集的文本，例如新闻、通讯社稿件、社交媒体和论坛帖子、博客、报告及研究论文。其 Gather 工作流还可处理视频、广播和播客。
客户可以选择用于验证的来源吗？
可以。客户可以决定哪些媒体和记录应纳入验证，从而使用团队已经信任的来源核查声明。
视频和音频分析如何运作？
Gather 会转录内容、提取可核查声明、识别说话者，并将每项声明链接到其实际说出的精确时间点。支持或质疑声明的来源会显示在声明旁边，供审查。
Factiverse 是否提供 API？
视频和音频解决方案页面说明，同一监测和验证工作流可以通过 API 运行，使声明和来源能够流入现有的分析系统。
快速信息
- 产品类型
- AI 声明检测与验证平台
- 内容类型
- 文本、AI 输出、视频、音频、广播、播客和在线来源
- 语言覆盖
- 114 种语言
- 主要用户
- AI 模型构建者、国防与情报团队、媒体及研究机构
- 验证工作流
- 根据用户信任的来源评估声明，并标注支持或质疑声明的证据
- 网站
- factiverse.ai