多模态搜索
在一个系统中跨文本、图像、PDF 和结构化内容进行搜索，因此团队无需为每种格式分别使用不同工具。
什么是 Ducky？
Ducky 是面向开发者的全托管 AI 搜索与检索平台，用于构建 AI 驱动的产品。该平台将自身定位为 RAG 基础设施，帮助团队添加搜索、上下文和答案生成能力，无需自行搭建搜索技术栈。
根据来源，Ducky 端到端处理检索流程：支持跨文本、图像、PDF 和结构化数据的多模态搜索，自动对内容进行分块和重排，并提供用于产品集成的 API。其重点是在将底层基础设施交由 Ducky 处理的同时，帮助团队快速将搜索投入生产。
Ducky 能做什么？
自动分块与重排
系统会自动拆分文档并为检索做好准备，还会通过多个阶段对结果重新排序，优先展示更相关的匹配结果。
高级元数据筛选
可按日期、类别、标签或其他属性筛选结果，以支持更精准的搜索体验和面向具体应用的查询。
托管式搜索基础设施
该平台以全托管服务的形式设计，减少构建和维护搜索基础设施所需的运营工作。
面向开发者的集成
开发者可以使用文档化 API，并结合 Python 和 TypeScript SDK 支持，将搜索集成到产品工作流中。
RAG 与智能体支持
对于 AI 智能体，Ducky 可以返回带来源归属的答案，并减少发送到下游 LLM 调用中的上下文量。
使用场景
“将搜索嵌入 SaaS 产品”
无需从头构建索引、分块、排序和基础设施层，即可将语义检索或关键词式检索添加到产品中。
“为内部内容库提供搜索能力”
搜索包括引语、调查结果、图形和视频资产在内的混合内容，正如 UserEvidence 示例所展示的那样。
“支持 RAG 和智能体回答”
将检索结果输入 LLM 工作流，使智能体能够在标注来源的同时，使用更少的不相关上下文进行回答。
“构建对话式搜索演示”
将文档、法律页面或代码库转化为可搜索的对话式体验，类似于演示库中的示例。
“使用元数据优化搜索”
应用筛选条件和元数据，帮助用户按日期、类别、标签或类似属性缩小搜索范围。
常见问题
什么是 Ducky？
Ducky 定位为面向构建 AI 驱动产品功能的开发者的全托管 AI 搜索与检索平台。来源还将其描述为 RAG 基础设施，用于向 LLM 工作流添加搜索和上下文。
Ducky 如何实现？
来源称 Ducky 开箱即用、无需设置，开发者可以在几分钟内部署 AI 搜索。来源还强调了直观的 API、文档以及 Python 和 TypeScript SDK 支持。
Ducky 可以搜索哪些类型的内容？
Ducky 支持跨文本、图像、PDF 和其他结构化内容的多模态搜索。UserEvidence 案例研究还展示了其用于搜索引语、调查数据、图形和视频内容。
是否提供免费试用或入门选项？
是。定价页面称 Ducky 可免费试用，首页介绍的试用方案包含 100k 个索引令牌和 100k 个检索令牌。页面还列出了包含每月配额和超额定价的付费 Launch 层级。
Ducky 适合哪些用户？
来源展示了 Ducky 在 AI 搜索、检索、RAG 工作流以及搜索法律文档或代码库等对话式演示中的应用。它面向需要搜索基础设施而非面向消费者的搜索应用的开发团队。
快速信息
- 类别
- 开发者工具
- 主要用途
- AI 搜索与 RAG 基础设施
- 平台
- 全托管服务
- 开发者接口
- API、文档、Python SDK、TypeScript SDK
- 搜索输入
- 文本、图像、PDF、结构化数据
- 定价信息
- 可免费试用，提供付费 Launch 层级
Ducky 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 31
Ducky 替代品
Elastic
elastic.co
基于 Elasticsearch 的搜索、分析与 AI 平台
Google Lens
socratic.org
Google Lens turns a camera view, photo or screenshot into visual search results, with tools for finding similar items, translating text and copying words from images.
Meilisearch
meilisearch.com
面向网站和应用的开源搜索与 AI 检索平台
Qdrant
qdrant.io
Qdrant 是面向 AI 检索系统的开源向量搜索引擎。
BA Insight
bainsight.com
BA Insight 连接分散在云端和本地业务系统中的企业内容，支持权限感知的统一搜索与检索。企业可将其接入现有搜索或 AI 技术栈，为知识发现和检索增强生成准备内容。
GoSearch
gosearch.ai
面向企业团队的智能搜索平台，跨应用查找答案，并在同一工作区中通过 AI 助手和工作流执行后续操作。