按范围配置的 MCP 服务器
从选定的工具和操作中组合部门专属服务器。通过限制工具参数，控制智能体可读取的记录以及可执行的操作。
Credal
Freemium
Credal 帮助企业连接内部系统，由业务专家整合团队所需的数据、工具和业务指令，构建 AI 智能体与 MCP 服务器。平台团队可集中管理访问权限、部署和使用情况。
什么是 Credal？
Credal 是一个用于构建、部署和管理 AI 智能体与模型上下文协议（MCP）服务器的企业级平台。它连接企业系统，并支持领域专家整合各团队所需的数据、工具和业务指令。
其 MCP Platform 充当智能体与业务系统之间的网关，而 Agent Builder 支持通过可视化方式和编程方式创建智能体。平台团队可集中管理访问权限、部署和使用情况；员工则可通过 Claude、ChatGPT、Cursor、Slack 或自定义应用使用由此构建的智能体和服务器。
Credal 能做什么？
数据源权限与操作控制
继承并同步数据源权限，在查询时强制执行文档访问控制。按用户、群组或调用方智能体限制工具，并要求敏感写入操作经过人工审批。
可视化与 API 智能体创建
在无代码画布中整合指令、知识、工具和防护措施，然后在实时沙盒中测试。技术团队可通过 API 创建智能体并更新配置。
受管控的注册库
发布共享智能体和 MCP 服务器，支持版本控制、回滚、领域归属，以及操作和工具调用的审计跟踪。
成本与准确性优化
将 token 支出归集到团队、工作流和模型。评估成本更低的模型在工作流中的准确性，并将工作负载路由到选定模型。
集中式审计日志
汇总各智能体使用界面的数据访问和使用日志。通过原生 Splunk 集成和 OpenTelemetry 支持，将日志导出到 SIEM。
使用场景
“营收运营分析”
在服务器中整合 Salesforce 商机、Snowflake 查询和 Slack 更新，并应用团队的营收定义及区域查询限制。
“客户支持工作流”
利用 Zendesk、Confluence 和 Google Drive 知识构建支持助手，并针对创建工单、升级处理及退款操作设置审批要求。
“工程信息访问”
向 Cursor 中的工程智能体开放选定的 Jira、Confluence 和 Snowflake 工具，使开发人员能够在编码工作流中查询项目信息。
“员工政策咨询”
基于 Notion、Google Drive 和 Slack 整合 HR 政策服务器，让员工能够通过 Slack 查询内部指引。
常见问题
Credal 如何定价？
企业版采用定制定价，费用会考虑构建者席位、用户席位、数据索引和模型 token 用量。团队可联系销售人员制定方案。
有哪些部署选项？
Credal 支持多租户云托管、单租户云部署和完全本地部署。
团队可以使用自己的 AI 模型吗？
可以。团队可连接 Azure OpenAI 部署或自托管的开源模型，也可以使用 Credal 托管的 OpenAI、Anthropic 等提供商模型访问服务。
如何进行入门部署？
Credal 提供有明确期限并约定成功标准的试点项目及入门支持。据其介绍，初始设置可能需要数天；包含 SSO 和自定义工作流的企业级部署通常需要数周，具体取决于项目范围。
快速信息
- 产品类别
- 企业级 AI 智能体与 MCP 管理平台
- 集成
- 1,000 多个连接器，包括 Salesforce、Snowflake、Jira、Confluence 和 Google Drive
- 身份管理
- 所有方案均包含 SSO、SAML 和 SCIM
- 安全认证
- SOC 2 Type II
- 网站
- https://credal.ai
Credal 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 57