跨工具对话记录搜索
在一份按相关性排序的结果列表中搜索多个 AI 编程工具的会话，无需分别检查每个助手。
chat-recall
Freemium
将 AI 编程工具的对话记录建立索引，凭借同步前的凭据脱敏，打造可搜索的统一历史记录，帮助开发者和团队恢复工作、查阅决策、发现安全问题并共享项目上下文。
什么是 chat-recall？
chat-recall 是 AI 编程工具的记忆与搜索层。它读取这些工具已存储的对话、计划、任务列表、笔记和 Shell 历史记录，将其建立索引并汇总为一份可搜索的统一历史记录，还能通过 MCP 服务器让助手检索相关上下文。它面向跨多个 AI 编程助手工作的开发者和团队，帮助用户无需手动重建上下文即可恢复工作。
通过终端运行 npx chat-recall init 开始设置。CLI 会在设备上查找受支持的 AI 编程工具，配置它们的 MCP 连接，并读取现有对话记录。凭据会在用户设备上先完成脱敏，然后再发送进行索引；源资料描述了对标准云密钥、身份验证令牌、私钥、连接字符串和自定义模式的支持。
chat-recall 能做什么？
通过 MCP 由助手驱动的回忆
MCP 服务器提供搜索会话、恢复工作、检查上下文、查询知识图谱以及在助手对话中读取安全问题的工具。全新安装默认注册 28 个工具，通过完整配置可使用 63 个工具。
项目知识与决策历史
索引可以返回项目发现、依赖关系、风险、决策及随时间发生的变更，帮助用户追溯某项技术选择的原因。
安全问题与密钥监控
chat-recall 可检测历史会话中的受支持凭据，报告是否发现密钥及其是否仍然有效，并汇总其在不同对话中的出现情况。用户还可以添加自定义检测模式。
任务与工作连续性
发现的问题可以转化为包含建议修复方案的任务；任务卡会保留来源会话、变更文件、提交记录、结果，以及助手因上下文耗尽而中断的位置。
本地同步控制
CLI 规则可以排除项目、工具或源文件夹，创建允许列表，删除远程会话并检查活动规则。在受支持的方案中，还可以将项目设置、技能和 MCP 配置分发到团队成员的设备。
使用场景
“在其他助手中恢复工作”
开发者可以搜索之前的会话，或使用助手回忆功能，在不同的 AI 编程工具中继续未完成的任务，而无需重新说明此前的推理过程。
“为新设备完成设置”
登录后，开发者无需在计算机之间手动复制对话记录，即可访问已建立索引的历史记录和已配置的附加组件。
“调查泄露的凭据”
团队可以检查其 AI 历史记录中检测到的密钥，查看出现位置和当前有效性，并在某些来源不应同步时应用排除或删除规则。
“将发现转化为行动计划”
开发者可以查看按相关性排序的代码发现和任务卡，这些内容会链接回相关对话、文件和提交记录。
“协调共享项目工作”
团队可以维护共享项目历史记录、分配工作、使用任务看板，并控制哪些项目在明确共享前保持私密。
常见问题
如何设置 chat-recall？
在终端运行 `npx chat-recall init`。CLI 会为现有对话记录建立索引，并配置受支持的 AI 编程工具以访问 MCP。
哪些数据会离开我的设备？
CLI 会在同步前对凭据进行脱敏，原始对话记录也会在索引阶段前在本地处理。用户可以通过 CLI 排除项目、工具或文件夹，创建允许列表，拒绝来源，或删除已同步的会话。
助手能否在不离开当前对话的情况下搜索 chat-recall？
可以。其 MCP 服务器允许助手在对话中调用回忆、搜索、知识图谱和安全工具。需要时，助手可以检索相关的历史会话和项目上下文。
是否提供自托管选项？
提供。定价页面列出了面向个人的免费自托管方案，包含完整功能集，也提供自托管团队方案。Hosted Solo 和 Team 方案同样可用，并提供无需银行卡的 7 天试用。
chat-recall 会使用用户会话进行训练吗？
定价页面说明，chat-recall 不会使用用户会话进行训练。
快速信息
- 类别
- 开发者工具
- 主要用户
- 使用 AI 编程助手的开发者和软件团队
- 设置方式
- 通过终端 CLI 运行 `npx chat-recall init`
- 集成模式
- 用于访问 AI 助手的 MCP 服务器
- 部署方式
- 自托管或托管选项
- 来源域名
- chatrecall.dev
chat-recall 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 16