长周期推理
支持延展性的推理轨迹和最高 100 万个 token 的输出，相比此前 64K token 的限制有所提升，适用于可能需要多个步骤的复杂问题。
什么是 Gemini 4 Argon？
Gemini 4 Argon 是一款面向复杂、长周期工作流的前沿 AI 模型，适用于现实世界的软件工程、企业知识工作与网络安全防御。它融合推理、编码和多模态能力，支持需要持续分析、大量上下文及多步骤处理的任务。
该模型支持最高 100 万个 token 的输出限制，可为代码迁移、技术研究、法律起草、财务分析和视觉理解等工作提供延展性的推理与生成能力。目前，Google 正通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御人员逐步开放该模型，同时继续测试安全措施，为更广泛的可用性做准备。
Gemini 4 Argon 能做什么？
软件工程支持
可处理从日常调试、算法设计到大规模 C/C++ 代码库迁移和优化等不同工作流。
企业知识工作
在已报告的金融研究、法律研究与起草、税务相关工作以及端到端业务职能执行评估中展现领先表现。
多模态专业分析
可以分析专业图表、识别长视频中的细节，并根据分散在一系列文档中的信息采取行动。
网络安全防御
可以自主发现、验证并修补关键软件漏洞；Google 正在向受信任的防御人员发布该模型，用于防御工作时不设置网络安全护栏。
使用场景
“大规模代码迁移”
工程团队可以使用 Argon agents 协助将 C 和 C++ 系统迁移到 Rust，涵盖从核心库到 Fuchsia Zircon 内核的代码库，并在投入生产前进行审计、仿真测试和审查。
“技术研究与优化”
研究人员可以将该模型用于量子算法优化等高难度研究；Google 报告称，其中一个案例将已发布的基线性能提升了 40%。
“财务与法律工作流”
知识工作团队可以使用 Argon 处理多步骤财务研究、法律研究与起草，以及其他需要持续推理的企业分析工作。
“漏洞发现与修复”
受信任的网络安全防御人员和内部安全团队可以使用 Argon 定位、验证并修补关键软件漏洞，包括公共基础设施所使用软件中的风险。
常见问题
谁可以访问 Gemini 4 Argon？
该模型最初将通过 Google 的 Fairwind Program 向一批受信任的网络安全防御人员逐步开放。Google 表示计划将可用范围扩展至开发者、企业和消费者，但来源未说明公开访问流程或发布日期。
Gemini 4 Argon 的设计用途是什么？
Gemini 4 Argon 面向软件工程、企业知识工作（例如法律和财务任务）以及防御性网络安全领域的复杂、长周期工作流。
该模型的 token 限制是多少？
Gemini 4 Argon 的输出 token 限制最高为 100 万个 token，相比之下，Google 引用的此前限制为 64K token。
Gemini 4 Argon 如何定价？
Google 公布的初始价格为：每 100 万个输入 token 收费 2 美元，每 100 万个输出 token 收费 10 美元。缓存输入 token 的价格比输入 token 价格低 95%。
快速信息
- 类别
- 前沿 AI 模型
- 主要工作流
- 软件工程、企业知识工作与网络安全防御
- 输出限制
- 最高 100 万个 token
- 初始开放范围
- 通过 Fairwind Program 面向受信任的网络安全防御人员
- 初始价格
- 每 100 万个输入 token 收费 2 美元；每 100 万个输出 token 收费 10 美元
- 缓存输入价格
- 比输入 token 价格低 95%