使用 `zerank-2` 进行重排序
使用 `zerank-2` 对检索候选项进行重排序，让最佳匹配进入模型。主页将其描述为旗舰重排序模型，并称其可通过一行代码提升检索效果。
ZeroEntropy
认领ZeroEntropy 为检索密集型系统打造专用 AI 模型，涵盖重排序、嵌入与定制模型，支持自助 API、企业授权和 VPC 部署，助力生产级 AI 团队。
ZeroEntropy 是什么
ZeroEntropy 是一款面向检索的 AI 产品，专为搜索和 RAG 流水线训练专用模型。其核心产品线包括重排序模型、嵌入模型和定制模型，适用于对准确性、延迟和成本都很重要的生产系统。
其主页将这套产品定位为比通用模型更快、更准确的替代方案，而定价页和信任页则展示了团队如何通过自助 API、企业方案、VPC 部署和合规文档来采用它。
核心能力
嵌入模型
当你的系统需要检索向量而不仅是重排序时，可使用 `zembed-1` 生成嵌入。网站将其定位为旗舰嵌入模型，并称其即使在更低维度下也能优于领先的嵌入模型。
定制训练模型
为查询改写、上下文压缩和定制化生产代理工作流训练专用模型。主页将定制模型定位为一种将产品栈适配到特定应用，而不是原封不动使用通用模型的方法。
多种部署路径
可通过统一 API、合作伙伴提供商或专用 VPC 部署访问这些模型。定价页还提到 AWS Marketplace 和 Azure 可作为 ZeroEntropy VPC 的部署渠道。
搜索基础设施 API
使用搜索 API 处理包含 OCR、索引、存储、查询、重排序和嵌入的检索工作流。定价页将这些内容拆分为按用量计费的组件，适合想要检索基础设施而非单一模型的团队。
基准评测工具
可将模型与公开基准和内部数据集进行评测。评测页展示了跨 28 个数据集和多个垂直领域的排名，为团队在生产上线前比较检索质量提供了方式。
团队使用 ZeroEntropy 的常见方式
RAG 与检索流水线
在检索候选项到达 LLM 之前改进其排序，尤其适用于关键词搜索和向量搜索共同提供文档、且排序质量决定答案质量的场景。
客户支持自动化
为检索错误会导致错误回复的支持系统提供能力。Assembled 案例展示了在聊天、邮件和电话支持工作流中进行生产级重排序。
面向大型语料库的研究搜索
支持医学或其他研究密集型搜索系统，这类系统必须从大型文档集合中检索内容，并在特定领域查询下保持准确性。网站提到 Vera Health 使用 ZeroEntropy 在数百万篇医学研究论文中进行检索。
低延迟代理工作流
通过用针对服务性能优化的专用模型替换较慢的通用替代方案，降低交互式 AI 产品和代理的延迟。
模型评测与上线
在生产上线前通过评测驱动模型选择。评测页和 Assembled 案例都强调了基准审查、回归集和实时流量验证。
Pros and Cons
Pros
- 在同一产品家族中提供专用重排序模型、嵌入模型和定制模型。
- 支持多种采用路径，包括自助 API、合作伙伴提供商、企业授权和 VPC 部署。
- 通过信任中心提供可公开的合规信息，包括 SOC 2 Type II 和 HIPAA 声明。
- 通过评测页和与生产检索工作负载相关的客户案例支撑产品主张。
- 为搜索 API 组件和模型端点列出了清晰的按用量计费价格。
Cons
- 网站除了 API、SDK、合作伙伴提供商和 VPC 部署外，对集成的公开细节较少。
- 定价和支持条款会因产品而异，因此团队需要查看具体方案，或在企业和本地部署安排上联系销售。
- 公开资料并未说明每个工作流细节，例如精确的采集、分块或 PDF 处理行为，尽管定价 FAQ 暗示这些主题已被支持或讨论。
FAQ
ZeroEntropy 提供什么？
ZeroEntropy 为检索密集型工作流提供专用 AI 模型，包括重排序模型、嵌入模型和定制模型。定价页和主页都展示了自助 API 使用以及企业选项，包括 VPC 部署和模型授权。
团队如何集成或部署它？
网站展示了 ZeroEntropy API 以及 Python 和 TypeScript SDK，并支持通过合作伙伴提供商和 ZeroEntropy VPC 进行部署。它还提到可通过 AWS Marketplace 和 Azure 进行 VPC 部署。
ZeroEntropy 是否面向生产安全与合规？
是的。信任中心列出了 SOC 2 Type II 和 HIPAA 合规信息，网站还提到了 GDPR 和 CCPA 合规声明。信任页包含访问控制、数据保护、灾难恢复和网络安全相关控制。
ZeroEntropy 是否提供企业和自助选项？
定价页列出了 API 的自助定价、带联系销售流程的企业方案，以及名为 "ze on-prem" 的本地部署方案。页面还说明企业客户可获得批量折扣、白手套式入门支持和定制集成。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 主要用途
- 面向 AI 系统的检索、重排序和嵌入
- 交付方式
- API、合作伙伴提供商、VPC 和企业授权
- 平台说明
- Python 和 TypeScript SDK；AWS Marketplace 与 Azure 用于 VPC 部署
- 信任
- 信任中心上的 SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR 和 CCPA 声明
- 网站
- zeroentropy.dev