多维度信用评分
使用财务报表、替代数据、市场信号以及行为或宏观输入进行信用评分,并为决策提供因素级解释。
Truffles AI 为贷款机构和信贷机构提供信用情报与风险系统平台,集成 AI 信用建模、组合风险工具和 GL 情报,支持报告与合规流程。
Truffles AI 是面向贷款机构、信贷机构以及需要将财务数据转化为授信、监控和报告输出的财务团队的信用情报与风险系统平台。网站展示了三款主要产品:Credit Modelling、Risk Systems 和 GL Intelligence。
在这些产品中,该平台聚焦于 AI 辅助评分、可配置的风险基础设施和总账情报。它强调可解释输出、可审计性,以及部署到现有数据环境中,而不是要求单独的独立技术栈。
使用财务报表、替代数据、市场信号以及行为或宏观输入进行信用评分,并为决策提供因素级解释。
结合文档摄取、第三方增强和持续验证,使评分和风险视图保持最新且可审计。
提供组合监控、压力测试、集中度限额、预警信号以及贷款组合的监管报告。
将 ERP 或总账数据复制到安全分析环境中,然后在人工复核下支持 GL 映射和披露准备。
展示数据血缘、审核人状态、映射规则和审批历史,以便将输出追溯到源行或分录。
支持 API 优先交付以及多种连接方式,包括 ERP、核心银行、LOS、CRM、数据仓库、SFTP、webhook 和批处理模式。
使用财务报表、替代数据和市场信号评估借款人申请,并为授信团队提供因素级解释和快速周转。
监控贷款组合的风险敞口集中度、等级迁移、契约风险和预警信号,然后触发报告或工作流操作。
利用受控的 ERP 副本、GL 映射和可审计数据血缘,准备与 FASB 相关要求所需的披露包和会计工作。
将内部系统和第三方数据源连接到统一的信用情报层,为希望从摄取到决策形成单一路径的团队提供支持。
它面向需要 AI 信用评分、风险基础设施或用于报告与合规流程的总账情报的贷款机构和信贷机构。
源内容描述了信用建模、风险系统和 GL Intelligence 的可配置部署。风险系统和 GL Intelligence 页面也提到可与现有技术栈集成,例如核心银行系统、ERP、数据仓库和云环境。
网站展示了 PCI DSS 合规、SOC 2 Type II 控制或进行中的工作,以及其 AI 合作伙伴的零数据保留声明。GL Intelligence 产品也强调私有部署和审计轨迹。
网站提到了预约演示和预约咨询的行动号召。虽然存在一个定价页面 URL,但当前返回 404,因此所提供来源中没有公开定价详情。