提示词到成本估算
粘贴提示词后,计算器会估算其 token 数,并在表格中按所示模型对该提示词进行定价。
Token Counter 是一款基于网页的 LLM 定价计算器和 token 计数器,用于估算大规模模型集合中的 API 使用成本。首页说明它支持 GPT-5、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek 以及 300+ 个 LLM 模型,并提供一个统一界面来统计 token 和比较不同提供方的价格。
主要流程很简单:粘贴提示词,或以 token、单词、字符、API 调用的方式输入使用量,然后在模型表中查看相应的成本估算。页面还说明 token 数采用 OpenAI cl100k tokenizer 作为参考,因此计数只是近似值,并可能因模型而略有差异。
粘贴提示词后,计算器会估算其 token 数,并在表格中按所示模型对该提示词进行定价。
可在 token 数、单词、字符和 API 调用之间切换,用不同方式模拟使用量估算。
在一个视图中比较 GPT-5、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek 以及其他众多模型的输入和输出定价。
显示模型表格中的输入成本、输出成本和估算 token,便于快速浏览价格差异。
使用 OpenAI cl100k tokenizer 作为参考,并注明实际计数可能因模型略有不同。
展示定价视图的最后更新时间,帮助读者了解页面所示费率何时刷新。
在将提示词发送给多个 LLM 之前先估算成本,以便根据价格而不是猜测来选择模型。
在评估选项时,比较同一段文本在 GPT-5、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek 及其他模型中的价格差异。
在起草或编辑提示词时检查 token 用量和预计成本,以保持请求更精简、更易控制。
使用计算器将单词、字符或 API 调用形式的使用量转换为针对特定模型的成本估算。
在需要查看多个模型输入和输出定价的最新快照时,将定价表作为快速参考。
它是一个基于网页的计算器和 token 计数器,可根据提示词、token 数、单词数或字符数估算 LLM API 成本。
页面说明它支持 GPT-5、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek 以及 300+ 个模型,并可在一个地方比较不同提供方的定价。
页面提到一种基于提示词的工作流程:你粘贴文本后,工具会统计 token 并按下方模型进行定价。它也提供按 token、单词、字符和 API 调用输入的模式。
页面表示 token 统计以 OpenAI cl100k tokenizer 作为参考,因此实际数值会因模型不同而略有差异。
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