通过 MCP 进行上下文感知的测试生成
连接 Figma、Jira、GitHub、OpenAPI 和 Claude Design 等来源,让 Text2Test 能够根据你已经在使用的产品资料生成测试用例。
Text2Test 是 AI 原生软件测试平台:从设计、代码、工单和 API 规格等来源生成结构化测试用例,并将其作为可执行的测试计划运行。其工作流以 MCP 连接为核心,让产品能够读取产品资料,并基于这些上下文构建测试,而不只是依赖单条提示词。
Text2Test 面向希望在无需为每个用例编写代码的情况下实现 Web 测试自动化的团队。该平台支持纯文本创建测试、AI 驱动的 Autopilot 步骤、脚本注入、视觉检查和 HTTP 请求,并可在同一个测试用例中组合使用,因此单个计划可以覆盖 UI 操作、API 断言以及更动态的流程。
连接 Figma、Jira、GitHub、OpenAPI 和 Claude Design 等来源,让 Text2Test 能够根据你已经在使用的产品资料生成测试用例。
当单一方式无法满足需求时,可在同一序列中组合使用 T2T Native、T2T Autopilot、Script Injection、Visual Verification 和 HTTP Request 步骤。
将测试用例归入测试计划,并按需、按计划、并行运行,或从 CI/CD 工作流中运行。
按测试和步骤级别检查失败运行结果,并查看内联错误摘要以及截图和视频。
使用自然语言描述测试意图,并将其编译为确定性步骤,从而减少常规用例对选择器或脚本的需求。
使用上传的 CSV、XLS、JSON 或 XML 数据源,保存 HTTP 请求以便复用,并在需要时按每一行数据迭代测试套件。
团队可以连接设计、问题跟踪、代码和规格来源,然后使用 Text2Test 创建与这些输入相关联的初始结构化测试套件。
频繁发布的团队可以将测试打包到计划中,并从 CI 触发测试,使失败结果成为常规交付流程的一部分。
当工作流同时需要浏览器操作和端点检查时,一个测试用例可以混合使用 HTTP 请求、视觉检查、脚本和纯文本步骤。
对于工单、结账路径或其他会根据屏幕状态或数据变化的流程,Autopilot 可以推理下一步,而不是执行固定脚本。
当测试计划运行失败时,团队可以检查具体出错步骤、查看追踪记录,并根据失败详情创建 Jira 工单。
它通过 MCP 连接产品来源,并根据设计、Jira 工单、GitHub 代码和 OpenAPI 规格等资料生成结构化测试用例。
常规测试创建采用纯文本方式,网站表示核心工作流无需编写代码。需要特定脚本步骤时,可以使用 Script Injection。
可以。产品说明单个测试用例可以组合纯文本、Autopilot、脚本注入、视觉验证和 HTTP 请求。
测试会被打包到计划中,可按需、按计划、并行运行,或通过 CI/CD 集成运行。
失败运行会显示具体出错步骤,并提供内联错误摘要和可下钻的结果;网站还展示了失败视图中的截图和视频。
流量数据仅供参考。
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