确定性的代码库分析
映射依赖关系、入口点、数据流、死代码以及跨仓库关系，让团队在改动代码库之前就能基于可追踪的全貌开展工作。
Swimm
认领Swimm 是面向复杂代码库的现代化与代码理解平台，结合静态分析、AI agents 和资深工程师审核，支持迁移、文档编写与知识交接工作。
概述
Swimm 是面向复杂代码库的现代化与代码理解平台。它结合确定性的静态分析、AI agents 和资深工程师审核，用于绘制系统图、提取业务逻辑，并在现代化项目中交付可追踪的变更。
该网站将 Swimm 定位于大规模迁移场景，例如 Java 迁移、单体到微服务的拆分，以及 .NET 迁移，也适用于 AI 就绪的知识库和代码文档工作。它支持评估、规格定义、现代化和赋能各阶段，并在每一步提供验证证据。
Swimm 的功能
AI 辅助的大规模变更
使用经过验证的模式，在大量文件中应用现代化变更，包括 Java 框架迁移、单体拆分步骤和文档生成。
人工审核与验证
将资深工程师引入工作流，验证输出、发现边缘情况，并补充自动化工具遗漏的领域知识。
端到端现代化工作流
将工作从评估推进到规格定义、现代化实施和赋能阶段，确保交付内容既包含代码变更，也包含交接资产。
可追踪输出与交接资产
输出架构图、业务逻辑文档、测试计划、验证证据、操作手册和培训材料等交付物。
Swimm 的适用场景
Java 迁移
正在现代化 Java 系统的团队可以使用 Swimm 清点 JDK 和应用服务器依赖，记录关键流程，并将系统从 Struts、EJB、JSP、WebSphere 和 WebLogic 等旧框架迁移到目标技术栈，同时进行等价性验证。
单体到微服务迁移
拆分单体应用的组织可以使用 Swimm 识别服务边界、共享状态和可拆分候选项，然后在保持原系统运行的同时逐个将功能迁移到各个服务中。
.NET 迁移
从事 .NET 现代化的团队可以将 Swimm 作为结构化的评估与迁移伙伴，用于在开始变更工作前更清晰地理解遗留代码库。
代码文档与知识交接
工程团队和分析团队可以使用 Swimm 生成文档、可视化流程，并在业务逻辑难以定位或说明的代码库中沉淀知识。
Pros and Cons
Pros
- 将静态分析与 AI 和人工审核结合，旨在降低尽力而为式自动化带来的风险。
- 支持包括 Java 迁移、单体到微服务拆分和 .NET 迁移在内的大型现代化场景。
- 支持本地、云端和离线隔离部署。
- 可使用客户自管的 LLM，包括 Azure OpenAI Service 和 OpenAI Enterprise。
- 可产出文档、对等性测试套件、操作手册和培训材料等实用交接资产。
Cons
- 公共网站未提供面向外部开发者工具或平台的具体集成文档。
- 定价以代码库规模而非公开套餐价格呈现，因此买家需要联系 Swimm 获取报价。
FAQ
价格如何计算？
Swimm 的定价基于你希望理解的代码行数。定价页面还说明，可为系统集成商设计按项目定价。
Swimm 可以使用我们公司的内部 LLM 吗？
可以。定价页面说明，Swimm 可以使用内部 LLM 实例，包括 Azure OpenAI Service 或 OpenAI Enterprise。
Swimm 支持不同的部署模式吗？
可以。Swimm 支持本地部署、云部署和离线隔离部署。
Swimm 提供试用或概念验证吗？
可以。定价页面说明提供概念验证选项。
Swimm 是否符合安全标准？
Swimm 表示其符合 SOC 2 和 ISO 27001 要求，并且可按需提供报告。
Quick Facts
- 类别
- 现代化与代码理解平台
- 主要用户
- 工程团队、资深工程师和业务分析师
- 部署方式
- 本地、云端和离线隔离
- 安全
- 符合 SOC 2 和 ISO 27001
- 来源域名
- swimm.io
- 定价模式
- 按需理解的代码行数计价