RunComfy

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RunComfy 是一个云端 ComfyUI 平台，可在浏览器中运行工作流，无需本地安装。支持自动安装缺失模型与自定义节点，保存可复现环境，并将工作流部署为 serverless API。

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用于运行和部署工作流的云端 ComfyUI

RunComfy 是一个云端 ComfyUI 平台，可在不进行本地安装的情况下运行类似 stable-diffusion 的工作流。它专注于为创作者和开发者提供即开即用的浏览器环境，以及一种一致的方式来保存、共享和部署工作流。

该网站强调原生 ComfyUI、对缺失模型和自定义节点的自动配置，以及可复用的工作流环境。它还提供按需付费的 GPU 使用、带折扣费率的可选 Pro 定价，以及将已保存工作流部署为 serverless API 的功能。

核心能力

基于浏览器的 ComfyUI

RunComfy 提供原生 ComfyUI 云端环境，让用户无需本地安装或手动配置即可在浏览器中工作。

工作流导入自动配置

上传工作流 JSON 后可自动安装缺失的模型和自定义节点，减少下载工作流时常见的红节点和导入失败错误。

预设工作流模板

用户可以浏览 200+ 个可直接运行的 ComfyUI 模板，包括图像、视频、语音、3D 和多模态工作流。

模型下载与持久化

RunComfy 支持从 Civitai、Hugging Face 和 Google Drive 等来源下载模型，并会在会话间保留模型。

工作流到 API 的部署

任何已保存的工作流都可以转为 serverless API 端点，使同一套 ComfyUI 配置可用于应用和脚本。

分层 GPU 选项

平台提供多种 GPU 机器规格，VRAM 选项从 16 GB 到 141 GB 不等，并为更长任务提供单独的训练向 GPU 定价。

RunComfy 的实用使用方式

运行下载的 ComfyUI 工作流
打开来自其他来源的工作流 JSON，让 RunComfy 安装缺失的模型和自定义节点，从而在干净的云端会话中运行。
使用预设工作流作为起点
当你想生成图像、视频、语音、3D 或多模态输出，而不想从零构建图时，可以从平台的可直接运行模板中开始。
复用可复现的工作流环境
保存一个可用的 ComfyUI 配置，并在之后重新打开它，同时保留相同的工作流图、模型、自定义节点和环境。
通过 API 部署工作流
当你想从另一个应用或脚本调用 ComfyUI 时，可以将已保存的工作流转为 serverless 端点。
在云端 GPU 上运行更大任务
为更重的工作流或需要更多 VRAM 和专用算力的长时间训练任务选择更大的 GPU 实例。

Pros and Cons

Pros

在云端运行 ComfyUI，无需本地安装。
可从上传的工作流 JSON 文件中自动安装缺失的模型和自定义节点。
提供可直接运行的模板和可复现的已保存环境。
支持基于同一已保存工作流部署 serverless API。
提供多种 GPU 规格，并有带折扣费率的可选 Pro 方案。

Cons

采用按使用量计费，因此成本取决于 GPU 小时数、生成次数和训练时长。
该产品以 ComfyUI 工作流为核心，因此更适合想要这种基于节点环境的用户，而不是其他界面。

FAQ

我需要在本地安装 ComfyUI 才能使用 RunComfy 吗？

RunComfy 提供云端 ComfyUI 环境，因此你可以直接在浏览器中启动工作流，无需在本地安装 ComfyUI。网站还说明它可以根据工作流 JSON 自动安装缺失的模型和自定义节点。

我可以把 ComfyUI 工作流部署为 API 吗？

可以。定价页面说明，任何 ComfyUI 工作流都可以部署为 serverless API 端点，首页也描述了可从已保存工作流一键部署。

RunComfy 的定价结构是怎样的？

定价页面说明，RunComfy 使用一个共享余额来覆盖 Models、ComfyUI 和 Trainer。ComfyUI 本身按使用量付费，而 Pro 为可选项，提供折扣 GPU 费率及额外权益。

团队可以共享同一个工作流设置吗？

首页说明，已保存的工作流可以通过简单链接分享给他人，对方会打开相同环境，包括工作流、模型、自定义节点和 ComfyUI 设置。

RunComfy 支持哪些类型的工作流？

网站支持 ComfyUI 图结构，并说明工作流可以包含自定义节点、模型和依赖项。它还描述了可直接运行的模板以及云端保存的可复现环境。

Quick Facts

类别: 云端 ComfyUI 平台
平台: Web 应用
主要用户: 使用 ComfyUI 的创作者和开发者
定价模式: 按需付费，另有可选 Pro 订阅
源域名: runcomfy.com
典型工作流: 上传工作流 JSON，自动配置缺失的模型和节点，然后在浏览器中运行