指标
使用专为帮助你了解性能和鲁棒性而设计的指标来评估 LLM 应用。
Ragas 是一个用于测试和评估 LLM 应用的开源框架。它被定位为一层质量保障,面向那些希望在构建过程中评估应用行为,并在部署后继续监控质量的团队。
主页突出展示了三项核心能力:用于评估性能和鲁棒性的指标、用于构建评估集的合成测试数据生成,以及面向生产使用的在线监控。该产品被呈现为一个可用单一工具集处理 RAG 以及其他 LLM 应用质量检查的框架。
使用专为帮助你了解性能和鲁棒性而设计的指标来评估 LLM 应用。
生成被描述为高质量、多样化且可根据你的需求定制的合成评估数据。
在生产环境中监控应用质量,并利用所得洞察持续改进应用。
支持覆盖开发和生产阶段的质量工作流,而不是将评估限制在单一阶段。
创建评估指标,以了解 LLM 应用的表现以及其脆弱点。
生成合成测试数据,以构建针对特定应用或领域的评估集。
监控已部署的应用,并查看生产质量信号以指导改进。
当质量检查需要保持一致时,在构建和部署阶段都使用同一个框架。
Ragas 是一个用于测试和评估 LLM 应用的开源框架。该网站将其描述为一种可在开发期间评估应用质量,并在生产环境中持续监控质量的方式。
该网站突出强调了三项主要能力:用于评估 LLM 应用的指标、合成测试数据生成,以及用于生产质量的在线监控。
主页文案强调支持开发阶段的质量工作流以及生产环境中的监控,但在所提供的页面中并未公布详细的设置步骤或实施要求。
所提供来源中的定价页面返回了 404 页面,因此没有可从收集到的证据中汇总的定价信息。