多格式摄取
该平台可摄取 30 多种文件格式,包括文档、电子表格、音频、视频等,并将其整合到一个持续更新的索引基础中。
Progress Agentic RAG 是面向企业的 agentic RAG 平台,可将文档、文件和媒体索引到受管控的知识层,支持搜索、助手和 agent 工作流,并提供检索调优、来源引用、访问控制及从试用到企业版的分层定价。
Progress Agentic RAG 是一个 agentic RAG 平台,可将企业文档、文件和媒体转化为供 AI 助手、agent 和搜索使用的受管控知识层。它将摄取、检索、模型选择和验证整合到一个系统中,使团队能够基于同一套已索引内容源构建 AI 体验。
该平台面向企业 AI 用例,适用于需要内容可搜索、可引用、可受访问控制并可在多种体验中复用的场景。来源说明其支持语义搜索、来源引用、审计日志、基于角色的访问控制,以及从免费试用到自定义企业定价的一系列方案层级。
该平台可摄取 30 多种文件格式,包括文档、电子表格、音频、视频等,并将其整合到一个持续更新的索引基础中。
它支持混合搜索、分块和元数据过滤,因此可以针对不同用例调优检索,而无需更改底层基础设施。
系统允许团队从 40 多个受支持的 LLM 中进行选择,并在需求变化时切换模型,而无需重新索引知识层。
答案由来源引用、审计日志和内置 REMi 评估指标支持,便于团队审查和改进输出质量。
企业级控制包括感知权限的检索、基于角色的访问控制以及端到端审计日志记录。
定价页面列出了 Pro 和 Enterprise 方案中的 AI 分类、生成式搜索、AI Assistant 和文档摘要。
将内部文档和媒体集中到一个受管控的统一层中,让员工可以提问,并从已批准的内容中获取有依据的答案。
为门户、内联网或面向客户的站点构建由 AI 驱动的搜索体验,使结果兼具相关性并带有来源依据。
部署可在企业知识库范围内回答问题,同时遵守访问控制和审计要求的助手。
通过对规格说明、文档以及跨不同文件格式和来源的机构知识进行索引,为技术团队提供支持。
使用来自已批准知识的有依据答案改进支持工作流,而不是仅依赖自由生成的模型回复。
试用期为 14 天,免费提供。试用结束后,您需要付费方案才能继续使用该平台;否则试用账户会在 90 天后被停用。
该平台按订阅和按使用量计费。定价页面说明,token 用量按每个 token 0.008 美元收费,部分方案每月包含前 10,000 个 token。
可以。定价页面说明,用户可以在仪表板中或联系公司取消、升级或降级。升级在付款后立即生效,而降级将在计费周期结束时生效。
主页说明,该平台会将企业内容索引到受管控的知识层,然后使用语义搜索和 LLM 生成有依据的答案。定价页面还列出了更高方案中的 RAG、Q&A、AI 分类、生成式搜索、AI Assistant 和文档摘要。
来源将企业知识管理、AI 驱动搜索、AI 助手、工程和技术文档,以及客户支持或自助服务描述为常见用例。