AEC 文档与图纸智能处理
Nomic Parse 可处理复杂的 AEC 材料,包括大型图纸集、规范、扫描 PDF、表格、图签和标注,将视觉及文本内容转化为可搜索的结构化知识。
Nomic 是面向建筑、工程与施工(AEC)企业的领域专用 AI 智能体平台。它可处理图纸、规范、RFI、送审文件、法规、报告、BIM/IFC 模型和项目资料库,用于支持信息检索、文档比较、起草、审查和合规工作。
该平台旨在让项目数据保留在现有的受治理环境中,同时为团队提供询问项目问题和运行可重复工作流的方式。根据具体工作流,输出可以包括带来源上下文的有依据答案、附带引用的法规检查结果、审查意见、结构化表格、起草的 RFI 回复、PDF 标注和送审文件日志。
Nomic 提供图纸审查、送审文件审查、法规合规、项目研究、详图搜索和 RFI 回复等预构建工作流。其 Agent API 面向需要在 AEC 数据上实现图纸解析、结构化提取、多模态嵌入和自定义智能体的内部 AI 团队。
Nomic Parse 可处理复杂的 AEC 材料,包括大型图纸集、规范、扫描 PDF、表格、图签和标注,将视觉及文本内容转化为可搜索的结构化知识。
团队可以跨图纸、规范、过往 RFI、报告、标准和项目文档提问。回答会呈现来源上下文,法规相关检查还可以包含具体引用。
Drawing Review 工作流会根据企业 QA/QC 标准比较图纸集或图纸包,标记缺失信息和不一致之处,并生成带引用的结果和 PDF 标注。经过验证的结果可作为原生问题发送至 Autodesk Forma、Fieldwire 和 Bentley ProjectWise。
Nomic 会根据适用的建筑法规、标准和业主要求检查图纸。网站称其工作流涵盖超过 380 项法规和标准,并返回可追溯的检查结果。
智能体可以根据项目数据和企业历史数据,起草摘要、比较结果、审查意见、RFI 回复、提案章节、结构化输出和初始送审文件日志。
内部 AI 团队可以使用相关 API 和模型,实现图纸解析、结构化提取、嵌入、多模态文件理解,以及在项目资料库上运行自定义智能体。
工程师可以搜索图纸、规范、过往 RFI、法规和项目上下文,整理出有依据的回复草稿,并在发送前进行核验。
设计和项目团队可以对图纸页进行初步比较,识别缺失标记、不一致之处及其他潜在质量问题,然后利用带引用的标注聚焦人工审查。
团队可以根据适用法规、标准和业主要求检查图纸,并利用所得引用在设计或许可过程中调查问题。
审查人员可以将送审文件包与项目图纸和规范进行交叉核对,并根据项目手册生成初始送审文件日志,然后再作出批准决定。
设计师可以在企业资料库中查找此前绘制的详图,项目团队则可以查询 IFC 模型,用于工程量统计、协调检查、数据验证和空间表。
该平台列出的功能包括图纸审查、QA/QC、法规合规、送审文件审查、RFI 回复、项目研究、企业范围的详图搜索、RFP 回复起草,以及 BIM/IFC 模型相关工作。
根据具体工作流,它可以生成带来源上下文的有依据答案、附带引用的法规检查结果、审查意见、PDF 标注、起草的 RFI 回复、比较结果、结构化输出和初始送审文件日志。
不会。定价页面说明,其工作流时间估算以人工审查和最终批准为前提。Nomic 应被视为用于初步研究、起草和协调的辅助工具,而非最终裁定者。
网站列出了 Autodesk Construction Cloud、Bentley ProjectWise、Trimble ProjectSight、SharePoint、Egnyte 和 Box,并说明支持其他项目系统和文档资料库。定价信息特别列出 Business 和 Enterprise 方案支持 Autodesk、Bentley、SharePoint 等。
提供。Business 和 Enterprise 方案包含 Agent API,面向构建自定义智能体的内部 AI 团队,支持图纸解析、结构化提取、嵌入和多模态文件理解。
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