自带算力部署
Prem Enclave 可安装在现有 GPU 集群上，在不需要更换硬件的情况下将其转变为机密计算环境。
Prem
认领Prem 是一套应用 AI 研究实验室与产品组合，提供私有、可验证、主权 AI；包含私有工作区、保密推理 API，以及训练和部署私有模型的工具。
私有 AI 基础设施与应用
Prem 是一套应用 AI 研究实验室与产品组合，专注于私有、可验证、主权 AI。网站展示了三个主要产品：Fluso，一个私有 AI 工作区；Prem API，一个保密的多模态推理 API；以及 Prem Studio，一个用于训练和部署私有、面向特定任务模型的平台。
该平台面向需要处理敏感或专有数据、但又不想将其发送到公共 AI 服务的组织和开发者。整站内容强调基于隔离区的执行、端到端加密、加密证明以及模型所有权作为其方法的核心。
核心能力
可验证执行与审计
网站称每次交互都可以生成由硬件签名的证明，从而让谁在何时访问了什么具备可审计性。
私有推理处理
负载仅在 Enclave 内部解密，首页将推理描述为在易失性内存中进行，Enclave 页面则强调内存隔离。
多模态保密 API
Prem API 提供统一端点，支持安全语音转写、视觉语言模型和大语言模型，并兼容 OpenAI 集成。
私有模型训练工作流
Prem Studio 覆盖数据集准备、微调、评估和部署，用于基于团队自有数据构建面向特定任务的模型。
模型所有权与自托管
Prem Studio 声明导出的模型可以自托管，而首页将 Prem 定位为主权、私有且个性化的 AI。
常见用例
敏感 AI 处理
在不应离开受控基础设施的数据上运行文档分析、转写或多模态推理。
机密计算部署
在现有 GPU 集群上安装隔离区级 AI 基础设施，适用于受监管或受司法辖区约束的环境。
私有模型开发
在内部数据集上训练、评估并部署面向特定任务的模型，然后导出以供自托管使用。
私有知识工作
使用私有工作区集中管理上下文、连接器和工作流，用于日常 AI 辅助工作。
Pros and Cons
Pros
- 支持私有推理和模型工作流，而不是在处理敏感数据时必须使用公有云 AI。
- 结合了多个产品层，包括私有工作区、保密 API 访问以及模型训练/部署。
- 使用基于隔离区和证明导向的表述来描述可验证执行与可审计性。
- Prem Enclave 支持现有 GPU 硬件，减少了更换硬件的需求。
Cons
- 所提供的定价页面是一个未找到页面，因此在给定证据中无法获取公开价格信息。
- 源页面未包含完整的集成目录或设置文档，因此部署细节仍不完整。
FAQ
Prem 是什么？
Prem 将其产品定位于私有、可验证、主权 AI。网站展示了用于保密推理、私有 AI 工作区以及私有模型训练和部署的相关产品。
价格是否公开？
是的。网站首页提供联系销售的流程，产品页面也有申请访问或申请演示的行动按钮，但在所提供的定价网址上未显示公开价格；该网址返回的是未找到页面。
这些产品有何区别？
Prem Enclave 被描述为可安装在现有 GPU 集群上的软件，可部署在本地、云端或 VPC 环境中。Prem API 被描述为与 OpenAI 兼容的保密推理 API，而 Prem Studio 用于训练和部署私有的、面向特定任务的模型。
Prem 可以用在哪里？
网站说明 Prem Enclave 支持本地部署、公有云和私有云部署。Prem API 与 Prem Studio 则被呈现为围绕私有推理和私有模型所有权构建的开发者与模型工作流产品。
网站是否详细记录了设置和集成？
源内容提到了硬件签名证明、Enclave 隔离、端到端加密、OpenAI 兼容集成，以及模型导出/自托管等特性。所提供的页面并未给出完整的实施指南或连接器列表。
Quick Facts
- 类别
- 私有 AI 基础设施
- 主要用户
- 企业、开发者和受监管团队
- 产品
- Fluso、Prem API、Prem Studio、Prem Enclave
- 部署
- 本地、公有云和私有云
- 源域名
- premai.io
- 价格
- 所提供的定价网址未公开显示