无代码模型构建
通过定义目标、上传数据并在几个步骤内完成部署来创建模型。该平台面向希望使用引导式工作流而不是手动编写模型代码的用户。
Plat.AI 是预测分析软件,可通过无代码 AutoML、自定义 AdvancedML 服务和 Fraud Index 构建并部署机器学习模型,用于高风险线索筛查与评分。
Plat.AI 是预测分析软件,可通过机器学习和深度学习算法构建并部署自定义模型。其主要用途是帮助团队在无需自助式平台编码经验的情况下,将现有数据转化为实时预测、评分和风险评估。
产品线包括用于无代码模型构建的 Plat AutoML、用于自定义建模服务的 Plat AdvancedML,以及用于识别高风险线索的 Plat.AI Fraud Index。整个网站将 Plat.AI 定位为一个决策引擎,适合希望在一个工作流中完成数据预处理、模型部署、监控和持续支持的用户。
通过定义目标、上传数据并在几个步骤内完成部署来创建模型。该平台面向希望使用引导式工作流而不是手动编写模型代码的用户。
Plat.AI 描述了在模型创建前对数据进行预处理、分析、制图和变量准备的支持。这有助于用户在同一工作流中清理和检查原始数据。
该产品定位于实时评分和决策。AutoML 页面表示,随着新数据进入模型,用户可以接收概率和分数。
Plat.AI 表示可部署在其受信任的服务器上或客户自己的服务器上。AutoML 页面还描述了生成可供其他系统使用的 API 链接。
平台包含部署后的监控和重新校准,首页还提到可用于跟踪性能的交互式仪表板。Plat.AI 也表示会在上线后维护模型。
Fraud Index 产品使用 40 多个变量来识别可疑模式和高风险线索。它提供不同的防护等级,在欺诈拦截与流量影响之间进行权衡。
当你想从上传的数据快速创建预测模型,然后通过点选式界面生成评分和概率时,使用无代码 AutoML 工作流。
当问题更复杂,需要 Plat.AI 的数据科学家设计、开发并部署一个针对业务目标定制的模型时,使用 AdvancedML。
使用 Fraud Index 筛查进入的线索,并通过实时识别高风险模式来降低欺诈风险。
在贷款或营销工作流中使用该平台,以支持风险评估、降低违约率、活动定向和流量质量决策。
当你需要随着新数据到来保持预测结果最新时,可使用已部署模型并进行持续监控和重新校准。
根据首页常见问题,Plat.AI 提供模型构建平台 14 天免费试用,包含 10,000 次模型请求。所提供资料中的定价页为 404,因此当前可见资料中没有现行付费方案详情。
资料将 Plat.AI 描述为一个预测分析平台,可使用机器学习(ML)和深度学习(DL)算法构建并部署自定义模型,用于实时预测。它也提供自定义建模服务,由 Plat.AI 的数据科学家为客户构建并部署量身定制的模型。
Plat AutoML 是无代码、自助式选项,适合想要上传数据、构建模型并通过点选式工作流完成部署的用户。Plat AdvancedML 则是面向更复杂问题的定制服务,适合希望由 Plat.AI 的数据科学家端到端负责建模和部署的团队。
首页说明 Plat.AI 可以将模型部署在其受信任的服务器上,或部署在客户自己的服务器上。AutoML 页面还描述了生成可与任何服务器集成的 API 链接。
所提供资料提到,它支持贷款和营销分析团队,以及金融、保险、营销、贷款、医疗、农业、制造业及相关领域的应用。所收集页面中未显示完整的公开集成列表。