Pangea

Pangea 是面向 AI 应用的安全平台，为 prompts、outputs、数据访问与日志提供防护。可通过 API、SDK、AI 工具或 API 网关保护 LLM 工作流。

概述

Pangea 是面向 AI 应用的安全平台。其网站介绍了安全防护措施，可帮助组织发布生成式 AI 和 LLM 应用，并为 prompts、outputs、数据访问、日志以及相关安全工作流提供保护。

文档重点介绍的是可组合服务，而不是单一的整体式产品。例如，Prompt Guard 和 AI Guard 用于内容处理，Redact 用于敏感数据处理，AuthN 和 AuthZ 用于身份与权限，Secure Audit Log 用于防篡改日志，Vault 用于密钥和机密操作。

功能

可组合的安全服务

文档中提到的服务包括 Prompt Guard、AI Guard、Redact、Threat Intel、Secure Audit Log、AuthN、AuthZ 和 Vault。网站将它们定位为面向 AI 应用及相关访问控制工作流的可组合安全服务。

Prompt 和响应防护

AI 安全文档说明了对用户输入和上下文数据进行过滤与转换，然后对输出进行清理，以减少推理时的 prompt 篡改和有害内容暴露。

身份与访问控制

文档涵盖面向企业 AI 应用的身份验证和授权，包括基于角色、组、关系、属性和来源权限的策略。

日志记录与可审计性

教程说明了对 prompts、responses 和系统事件进行日志记录，包括 LLM 细节，以支持归因和审计。

多种集成方式

集成页面说明，Pangea 可通过 API 和 SDK 直接集成，也可通过 AI 工具和 API 网关集成。SDK 包括 Python、JavaScript、Go、Java 和 C#。

按服务计费结构

定价页面列出了 AI Guard、Prompt Guard、Secure Audit Log、Redact、Embargo、File Intel、IP Intel、Domain Intel、URL Intel、AuthN、Vault、User Intel、File Scan、Secure Share、AuthZ 和 Sanitize 等服务级计费类别。

使用场景

保护 LLM 聊天或助手
围绕用户 prompts 和模型 outputs 加入控制，以减少 prompt injection、不安全的输出处理以及敏感信息的意外泄露。
控制企业上下文访问
通过在数据呈现给模型之前执行身份验证、授权和权限检查，保护使用内部文档或 RAG 工作流的企业 AI 应用。
监控 AI 活动并支持调查
记录 prompts、responses 和系统事件，以便团队追踪结果、审查模型交互，并为 AI 活动保留审计轨迹。
将防护机制嵌入应用技术栈
当你希望在特定语言或框架中以低延迟方式实现应用级控制时，可以使用直接 API、SDK 或 AI 工具集成。
在网关层应用控制
当你希望在多个系统或应用之间进行集中式策略执行，而不是按应用控制时，可以通过 API 网关转发流量。

Pros and Cons

Pros

在一个平台中覆盖多种 AI 安全需求，包括 prompt 处理、访问控制、日志记录和数据保护。
支持多种集成方式，包括直接 API、SDK、AI 工具和 API 网关。
提供 Python、JavaScript、Go、Java 和 C# 的 SDK，可减少常见技术栈的实现工作量。
文档将这些服务与具体的 LLM 安全工作流关联起来，例如 prompt injection 防护、输出清理和企业数据访问控制。

Cons

公开的定价页面文本没有显示实际价格或套餐限制。
提供的来源集中中部分文档和服务说明不完整，因此有些能力仅以较高层级描述。

FAQ

Pangea 用于什么？

Pangea 为 AI 应用提供安全防护，并提供通过 Prompt Guard、AI Guard、Redact、Threat Intel、Secure Audit Log、AuthN 和 AuthZ 等服务来保护 LLM 应用的文档。

Pangea 可以如何集成到应用中？

集成选项页面说明，Pangea 可通过 API、SDK 或 LangChain 集成等 AI 工具在应用内使用，也可以放置在 API 网关之后。

Pangea 帮助保护 AI 应用的哪些部分？

AI 安全教程描述了对用户 prompts、模型输入和 outputs、企业数据访问，以及 prompts、responses 和系统事件的日志记录或监控进行保护。

网站是否显示定价详情？

定价页面显示了基于服务的计费详情，但渲染后的页面文本没有公开具体价格或套餐限制。

Quick Facts

类别: AI 安全平台
主要用途: 面向 AI 应用和 LLM 工作流的安全防护
集成选项: API、SDK、AI 工具和 API 网关
SDK 语言: Python、JavaScript、Go、Java、C#
定价依据: 有服务级计费文档，但渲染文本中未显示公开价格
域名: pangea.cloud