高召回网页搜索
以高召回方式搜索开放网络，宣称在超过 20 亿网页中达到 86% 的召回率，旨在找出围绕某个主题或事件的更多相关覆盖内容。
NewsCatcher
认领NewsCatcher 是面向 AI 代理和企业团队的网页与新闻搜索 API 平台，集回忆优先的 Web Search API 与 News API 于一体，支持搜索、过滤和流式获取新闻覆盖内容。
概述
NewsCatcher 是面向 AI 代理和企业团队的网页与新闻搜索 API 平台。它将名为 CatchAll 的回忆优先 Web Search API 与 News API 结合起来，用于搜索和流式获取新闻覆盖内容。
首页将该产品定位为能够快速把海量网页和新闻数据转化为结构化信号。它扫描数十亿开放网页和新闻来源，借助 NLP 和机器学习优化结果，并在检测后的几分钟内提供相关数据，用于决策和下游工作流。
核心能力
新闻搜索与流式获取
从大型来源网络中搜索并流式获取新闻，可按语言、国家、实体和主题过滤，以便更有针对性地监测。
实时信号提取
扫描数十亿实时数据点，并结合 NLP 和机器学习每天处理超过 1 亿个数据点，以检测关键事件并将其结构化供下游使用。
快速交付流程
在检测后几分钟内交付相关结构化数据，工作流程可概括为扫描、精炼和集成。
自定义集成适配
支持针对不同技术环境的自定义部署，主页提到可交付到 Slack 或 Snowflake 等系统。
增强与聚类
提供围绕新闻结果的聚类和增强，包括实体消歧、本地化新闻和基于主题的信号，以便进行更聚焦的分析。
实际用例
定时主题监测
当你需要定期更新而不是一次性搜索结果时，可按计划监测某个主题或查询。定价页面明确提到了自动化监测。
公司观察名单
追踪一组公司以获取新的报道，并关注来自新闻来源和开放网络的重要进展。
本地化与过滤后的新闻审阅
按语言、国家、实体或主题过滤新闻，以支持区域情报和更有针对性的研究工作流。
运营数据流水线
将结构化、近实时信号输入 AI 系统或企业工作流，确保新鲜报道在检测后快速到达。
高召回事件发现
当你希望减少漏报并覆盖开放网络中更多相关内容时，使用广泛的网页搜索覆盖来发现高召回事件。
Pros and Cons
Pros
- 在同一产品家族中同时覆盖开放网络搜索和新闻搜索。
- 将 CatchAll 定位为覆盖 20 亿以上网页的高召回搜索。
- 为新闻工作流提供按语言、国家、实体和主题过滤的能力。
- 描述了可在检测后几分钟内交付结构化结果，适合自动化流水线。
- 展示了包含免费 Individual 选项、付费层级以及 Enterprise 路径的方案结构。
Cons
- 所收集的来源未在此处包含的主页面中说明精确的设置步骤、输出格式或支持的 SDK。
- 定价信息已展示，但这些证据并未覆盖所有方案的完整运行限制或实施约束。
FAQ
CatchAll 和 News API 是同一个产品吗？
CatchAll 是网页搜索 API，而 News API 是面向新闻的产品，用于从全球新闻来源中搜索和流式获取新闻覆盖内容。
NewsCatcher 是否提供免费方案或试用？
来源显示这两个 API 都有对应方案，包括免费 Individual 选项，以及付费的 Starter、Scale 和 Enterprise 层级。Enterprise 采用自定义积分和销售沟通。
我应该在什么时候使用 News API 而不是 CatchAll？
News API 面向按语言、国家、实体和主题筛选并流式获取新闻。CatchAll 则面向覆盖开放网络的高召回网页搜索。
这个产品适合谁？
来源强调其适用于 AI 代理和企业团队，并描述这些产品可在检测后几分钟内交付可集成的结构化数据。
我多久可以开始使用，支持哪些输出格式？
定价页面提到了无代码和特定工作流用例，但所收集的来源并未详细说明精确的设置步骤或输出模式。
Quick Facts
- 类别
- Web Search API / News API
- 主要用户
- AI 代理和企业团队
- 源域名
- newscatcherapi.com
- 产品家族
- CatchAll 和 News API
- 定价形式
- 免费 Individual 方案、付费层级和定制 Enterprise 定价
- 典型工作流
- 扫描、精炼和集成