导入、模板化并导出数据集
使用提示和完成模板来构建训练数据，并在需要将数据移出平台时，将数据集导出为 JSONL 或 CSV。
Entry Point AI
认领Entry Point AI 是面向大型语言模型的无代码微调平台，支持个人和团队在多供应商环境中训练、管理、验证并评估自定义 LLM。
概述
Entry Point AI 是面向大型语言模型的微调平台。它旨在帮助用户无需编写代码即可训练、管理和评估自定义模型，其目标是通过引导式界面让模型调优更易上手。
该网站将微调定位为一种让模型比通用前沿模型更一致、更快速，并更适合特定任务的方式。Entry Point AI 将数据结构化、跨提供商训练、验证和结果共享整合到一个工作流中。
功能
跨提供商微调
通过统一界面跨多个 LLM 提供商训练模型，包括 Anthropic、Google AI、OpenAI 和 Groq Cloud，而不是将工作流绑定到单一 API。
团队协作工作区
在共享工作区中跟踪训练数据和微调任务，以便团队基于同一数据集和任务历史协作。
成本与性能评估
在评估性能时检查 token 数量、估算成本并比较超参数，以找出最适合某项任务的配置。
模型与数据集验证
在训练前通过有效 JSONL 语法、无空 completion 以及正确格式化的角色等检查来验证结构化输出。
可分享的模型前端
一键分享已部署的微调模型前端，并保存测试中的 completion，以进一步改进数据集。
使用场景
内容生成工作流
当通用模型不够稳定时，为报告、博客文章、社交媒体帖子和电子邮件等内容生成工作准备一个面向特定任务的模型。
分类与标记
为情感分析、支持工单、潜客评分或其他需要输出结构化且可重复的数据集构建分类器和标签系统。
数据提取
从非结构化记录中提取字段，并将其转化为供下游系统或分析使用的一致结构化输出。
评分与排序
在检索增强工作流中使用微调模型对结果进行排序或重新排序，因为相关性顺序很重要。
团队评审与迭代
与同事或利益相关者共享已训练模型，审阅 completion，并将结果回写到数据集中，以改进下一次训练。
Pros and Cons
Pros
- 用于训练、管理和评估自定义 LLM 的无代码工作流。
- 跨提供商界面帮助用户避免锁定在单一模型供应商。
- 内置模板、验证和导出工具支持数据集准备。
- 团队工作区和任务跟踪帮助多个用户协作进行微调工作。
- 可分享的前端和保存的 completion 让模型审查和数据集改进更轻松。
Cons
- 来源未说明除 JSONL 和 CSV 导出之外的更深层集成细节或支持的文件格式。
- 定价和微调成本可能会包含所连接模型平台产生的费用，且这些费用不包含在 Entry Point AI 订阅费用中。
FAQ
Entry Point AI 适合谁使用？
Entry Point AI 适用于希望在不从头构建工作流的情况下微调大型语言模型的团队。定价页面还说明，该平台可用于个人项目、验证、初创公司软件功能、内部流程以及更高使用量的应用场景。
我需要多少训练示例？
来源说明，你只需大约 50 个示例就能开始获得令人印象深刻的结果；更大的数据集可以提高准确性，并帮助覆盖边缘情况。定价页面上的不同方案也包含不同的训练示例数量上限，具体取决于套餐等级。
如果我停止使用平台，是否还能保留我的模型和数据？
Entry Point AI 支持在你选择的平台上训练，例如 OpenAI；定价页面还说明你可以随时撤销访问权限。你也可以将数据导出为 JSONL 或 CSV。
除了订阅价格之外还有其他费用吗？
定价页面说明，微调模型和生成合成示例可能会在所连接的平台上产生费用，这些费用不包含在 Entry Point AI 的套餐价格中。平台可帮助估算成本，以避免意外收费。
Entry Point AI 是否提供定制或企业定价？
定价页面提供按月和按年计费选项，并注明如需更高限额或 Enterprise 方案，可通过联系 hello@entrypointai.com 获取。
Quick Facts
- 类别
- 微调平台
- 主要用户
- 使用 LLM 的个人、初创公司和企业
- 平台重点
- 无需代码管理训练、验证和评估工作流
- 支持的提供商
- Anthropic、Google AI、OpenAI 和 Groq Cloud
- 来源域名
- entrypointai.com
- 定价
- 月费方案起价为每月 49 美元