自定义讨论设置
教育者可以基于自己的课程内容创建讨论,并直接在平台中输入自己的提示词。
Breakout Learning 是一款面向讨论式学习和口语评估的 AI 教育平台,支持课堂或单独对话,基于 AI 辅助标准评估参与度,并可无缝适配 Canvas 工作流。
Breakout Learning 是一款围绕讨论式学习、口语评估和学生参与而构建的 AI 教育平台。其明确目标是帮助教育者用可实时或单独进行的对话,取代静态讨论板和其他被动作业,并以更一致的方式进行评估。
该平台允许教师基于自己的内容和提示创建活动,然后通过 AI 辅助评估和教师自定义评分标准审阅学生参与情况。该网站还将产品定位为可用于同步和异步场景,提供 Canvas 集成、可直接使用的模块目录,以及自助和人工演示选项。
教育者可以基于自己的课程内容创建讨论,并直接在平台中输入自己的提示词。
学生可以参与实时小组讨论,或根据作业设计在个人会话中口头回应。
该平台为学生提供即时反馈,并向教师提供小组和学生层面的指标。
网站称该平台专为大规模 AI 评估口语考试而设计,包括口试和基于讨论的作业。
Breakout Learning 可通过安全、实时的 API 集成与 Canvas 连接,并支持成绩册同步。
公司还提供可直接使用的模块库,以及自助演示,便于在采用前预览体验。
教师可以用实时、由 AI 评估的同伴对话取代线程式讨论板,要求学生围绕课程材料进行口头讨论,而不是发表书面回复。
该平台支持口试和其他口头评估,适合希望依据量表标准进行一致评分的教师。
当课程为异步形式或更适合个体参与时,教师可以将其作为单人活动布置。
依赖案例讨论或其他研讨式活动的课程,可以使用现成模块或教师自建提示来推动课前准备和参与。
团队可以利用 Canvas 集成,在熟悉的 LMS 工作流中创建、管理和评分作业。
是。该平台表示它面向同步体验设计,但学生也可以单独完成活动,用于异步课程或个人参与。
Breakout Learning 支持小组和个人参与。它适用于小组活动,单个学生也可以独立完成整个体验。
评估结合了 AI 驱动分析和教师自定义标准。来源说明 AI 会使用布鲁姆分类法分析讨论,而教师决定参与度、理解度以及 AI 评估在评分中的占比。
该平台通过安全的实时 API 集成连接 Canvas,并支持将成绩从 Breakout Learning 同步回 Canvas 的成绩册。
来源称该平台符合 GDPR、FERPA、SOC 2 和 WCAG 标准,并引导用户查看其隐私政策和 IT 安全信息以了解更多详情。