多模态标注
使用文本、图像、音频、视频、地理空间、3D 点云和 4D 标注工具，从一个平台支持不同的模型构建工作流。
什么是 AI Data Platform (ADAP)？
Appen 的 AI Data Platform (ADAP) 是一款灵活的标注平台，面向使用人工验证数据构建 AI 系统的团队。它结合自动化与人工监督，支持跨多种模态和应用场景的数据生产。
该平台面向完整的 AI 数据生命周期，从标注和微调到红队测试、检索增强生成、搜索相关性及其他模型评估工作流。Appen 将 ADAP 定位为企业级平台，适合需要在不失去质量或流程控制的情况下扩大数据工作的团队。
AI Data Platform (ADAP) 能做什么？
自定义工作流设计
配置任务参数、路由规则和多阶段审核，使数据生产流程符合每个项目的要求。
协作与人力管理
将内部专家与 Appen 的全球众包结合，并借助分析与人力管理工具实现协同生产。
自动化与人工把控
使用模板、AI 辅助标注和 LLM 集成，在保留人工审核的同时提升吞吐量。
质量控制
监控贡献者表现，使用金标准测试题，并应用智能验证器以保持跨项目质量。
系统集成
通过实时 API 端点、AWS 和 Azure 集成、webhook 选项及标准 API 连接到现有技术栈。
使用场景
“训练数据生产”
使用支持多种标注格式和审核阶段的平台，为语言、视觉、音频和多模态模型构建带标签的数据集。
“对齐与评估”
借助结构化任务路由和质量控制，运行模型对齐和安全工作流，例如 SME RLHF、红队测试和蒸馏。
“RAG 与搜索工作流”
支持依赖人工判断、专家审核和一致验证的检索增强生成与搜索相关性项目。
“混合人力运营”
当项目既需要领域专业知识又需要规模时，在同一生产流程中协调内部专家与外部贡献者。
“流水线集成”
通过 API、webhook 和云集成将标注输出连接到下游系统，适合已拥有现有 ML 技术栈的团队。
常见问题
Appen 的 AI Data Platform (ADAP) 用于什么？
Appen 将 ADAP 定位为一体化 AI 数据平台，结合自动化与人工审核使用。它用于标注、LLM 微调、模型蒸馏、红队测试、RAG 和搜索相关性工作。
该平台支持哪些数据类型？
来源说明 ADAP 可标注文本、图像、音频、视频、地理空间数据、3D 点云和 4D 格式。它还支持面向文本标注与抽取、音频标注、图像标注、3D 点云和 4D 标注的专用工具。
ADAP 是否可与其他系统集成？
是的。Appen 表示 ADAP 包括实时 API 端点、AWS 和 Azure 集成，以及 webhook 和标准 API 选项，可连接现有技术栈。
内部团队和外部贡献者能否在 ADAP 中协作？
Appen 表示，其平台支持内部专家与 Appen 的全球众包协作，并配备人力管理工具和内置分析功能。
Appen 的费用是多少？
来源未列出 ADAP 的公开定价，且定价页面返回未找到结果。根据现有页面，定价应视为销售驱动或未公开说明。
快速信息
- 类别
- AI 数据平台
- 产品
- AI Data Platform (ADAP)
- 主要用户
- AI 团队、标注人员和专家审核员
- 主要工作流
- 标注、LLM 微调、红队测试、RAG、搜索相关性
- 集成
- 实时 API 端点、AWS、Azure、webhook、标准 API
- 来源域名
- appen.com
AI Data Platform (ADAP) 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 77
AI Data Platform (ADAP) 替代品
BrowserAct
www.browseract.com
BrowserAct is a no-code AI web scraping and browser automation platform that builds reusable Bots from plain-language data requests. It helps teams collect structured, refreshed web data in the cloud or give local AI agents a browser layer for web tasks.
Page to Markdown
starterbuild.com
Page to Markdown is a free Chrome extension that converts webpages or selected content into clean, usable Markdown. It is designed for notes, documentation, research, AI tools, and coding workflows.
GraphRAG
microsoft.github.io
GraphRAG is a research project and data pipeline for extracting structured information from unstructured text with language models, then using graph-based context to support question answering over private data.
LlamaParse
www.llamaindex.ai
LlamaParse is an AI document parsing platform that converts complex PDFs, office files, spreadsheets, images, and other documents into structured, AI-ready data. It is designed for developers and enterprise teams building retrieval, extraction, and document automation workflows.
Instructor
python.useinstructor.com
Instructor is a developer library for extracting structured, validated data from large language models. It uses Pydantic schemas, automatic retries, streaming, and a consistent interface across cloud, local, and routed LLM providers.
Image to Text
imagetotext.info
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