可自托管的控制平面
将 Agent Barn 部署到自有 Kubernetes 集群,让智能体数据、凭据和执行过程保留在你的环境中。
Agent Barn 是一个可自托管的控制平面,用于创建、配置、运行和监控跨 Slack、Microsoft Teams 与 Telegram 的 AI 智能体,让团队在自有基础设施上运营智能体,并清晰掌握对话、工具活动与成本。
Agent Barn 是一个面向 AI 智能体的可自托管编排层。它提供统一位置,用于创建智能体、附加工具和凭据、在聊天频道中运行智能体,并通过共享控制平面监控其活动。
该产品面向希望让智能体在现有协作工具中工作的团队,同时确保智能体托管在自有基础设施上。网站重点介绍 Slack、Microsoft Teams 和 Telegram 这几个受支持的聊天界面,以及使用 Helm 部署到 Kubernetes,并将产品状态存储在 PostgreSQL 中。
将 Agent Barn 部署到自有 Kubernetes 集群,让智能体数据、凭据和执行过程保留在你的环境中。
通过 Slack、Microsoft Teams 和 Telegram 使用智能体,让团队能够在日常使用的频道中与其交互。
在版本化的 Markdown 软件包中定义智能体角色、指令、启动行为、工具和限制,然后在多个智能体之间复用技能。
使用限定范围的凭据和集成,将智能体连接到 Jira、Confluence、GitHub、Bitbucket 和 Gmail 等外部系统。
查看你获准访问的每个智能体的对话、工具调用、日志、生命周期状态和模型成本。
为每个智能体选择运行时;网站列出的受支持运行时选项包括 OpenClaw 和 Hermes。
让智能体汇总交付报告,从已连接的工具中收集信息,并按计划将结果发布回 Slack 或 Teams。
使用智能体搜索 Jira、检查 GitHub 活动、读取 Confluence 更新,并将这些信息整合为单个任务或摘要。
将智能体应用于制造流程,例如 RFQ 接收、定制报价、图纸检查和订单状态协调。
使用受监督的智能体处理重复性法律工作,例如采购索赔、先例检索、文档审查和邮件接收分流。
当团队需要了解对话、工具使用情况和成本时,从一个控制平面运行并监控一组智能体。
智能体运行在你的基础设施中。网站称 Agent Barn 可通过 Helm 部署到你的 Kubernetes 集群,并使用 PostgreSQL 存储产品状态、使用 LiteLLM 进行模型路由。
首页列出了 Slack、Microsoft Teams 和 Telegram。文档的平台类别列表中还提到了 Discord。
可以。首页和宣言表示,你可以为每个智能体选择运行时,包括 OpenClaw 或 Hermes。
网站明确提到了 Jira、Confluence、GitHub、Bitbucket 和 Gmail;宣言还表示,该平台面向可扩展的集成而设计。
提供的定价 URL 上没有定价信息;在收集到的来源中,该页面返回了 404。
流量数据仅供参考。