2026년 최고의 AI 옵저버빌리티 도구

E

Evidently AI

AI 옵저버빌리티

Open-source framework for evaluating and monitoring LLM applications, AI agents, and ML models.

S

Salt Security

AI 옵저버빌리티

API and agentic AI security for teams that need visibility into agents, MCP servers, APIs, and runtime activity.

M

Middleware

AI DevOps 어시스턴트

로그, 메트릭, 트레이스, 인프라, 애플리케이션과 사용자 경험을 한곳에서 모니터링하는 풀스택 옵저버빌리티 플랫폼. OpsAI로 문제 탐지와 해결을 지원합니다.

C

Confident AI

AI 개발 도구

Confident AI는 AI 시스템을 테스트하고 모니터링하며 개선하는 AI 품질 플랫폼입니다.

F

Fiddler AI

AI 코드 어시스턴트

프로덕션 에이전트 시스템을 위한 엔터프라이즈 AI 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼으로, 평가·모니터링·인라인 가드레일·거버넌스를 제공합니다.

M

Maxim AI

AI 코드 어시스턴트

AI 에이전트 개발팀을 위한 GenAI 평가 및 옵저버빌리티 플랫폼

M

Mezmo

AI DevOps 어시스턴트

로그·메트릭·트레이스를 필터링, 라우팅, 분석하는 AI 기반 텔레메트리 플랫폼

B

Braintrust

AI 옵저버빌리티

인재 소싱, 후보자 심사, 워크플로 자동화를 지원하는 기업용 채용 플랫폼

P

PromptLayer

AI 옵저버빌리티

프롬프트와 에이전트 워크플로를 버전 관리·테스트·모니터링하는 플랫폼

O

Oso for Agents

AI 개발 도구

프로덕션 팀을 위한 AI 에이전트 보안 및 제어 플랫폼

R

Raindrop

AI 옵저버빌리티

AI agent observability for tracing runs, detecting recurring failures, and testing changes before release.

K

Klu

AI 옵저버빌리티

하나의 워크플로에서 LLM 앱의 프롬프트 설계, 평가, 모니터링.

O

OpenLIT

AI 개발 도구

OpenTelemetry 기반 오픈소스 LLM 옵저버빌리티 플랫폼으로 AI 앱을 모니터링·추적·평가하세요.

D

Deepchecks

AI 개발 도구

프롬프트, 모델, RAG 파이프라인, 에이전트를 평가·테스트·모니터링하는 LLM 플랫폼

A

Anomalo

AI 옵저버빌리티

Anomalo는 데이터 품질을 모니터링하고 문제를 조사하며 중요한 변화를 발견합니다.

H

HappyRobot

AI 에이전트 빌더

An enterprise AI worker platform for automating complex operational workflows with ongoing evaluation and human oversight.

L

Latitude

AI 코드 어시스턴트

Latitude는 AI 에이전트를 위한 오픈소스 관측성 및 모니터링 플랫폼으로, 팀이 프로덕션 트레이스를 확인하고 문제를 감지하며 수정 사항을 검증할 수 있도록 지원합니다. OpenTelemetry 기반 트레이싱, 알림, 세션 검색, 평가 워크플로도 제공합니다.

E

EverSQL

AI SQL 어시스턴트

AI-powered SQL optimization and performance monitoring for PostgreSQL and MySQL teams.

H

Humanloop

AI 모델 허브

AI 기능 개발 팀을 위한 엔터프라이즈 LLM 평가·프롬프트 관리·관측성

I

Inference.net

AI 추론 플랫폼

Inference.net is infrastructure for running, monitoring, evaluating, training, and deploying production AI workloads. It helps AI-native teams observe model behavior, route traffic across providers, and improve cost, latency, reliability, and quality through connected workflows.