アプリ内ガイダンス
コンテキストに応じたアプリ内ガイダンスには、セルフヘルプ、タスクリスト、スマートヒント、フロー、ビーコン、ポップアップ、ランチャーが含まれ、必要なタイミングでユーザーを支援します。
Whatfixは、Web・デスクトップ・モバイル向けのデジタルアダプションプラットフォーム兼プロダクト分析スイート。アプリ内ガイダンス、セルフヘルプ、利用状況分析で業務ソフトを支援します。
Whatfixは、Web、デスクトップ、モバイルアプリケーション向けのデジタルアダプションプラットフォーム兼プロダクト分析ソフトウェアスイートです。コンテキストに応じたアプリ内ガイダンス、セルフヘルプリソース、行動分析を組み合わせ、組織が稼働中のアプリケーション内でユーザーを支援できるようにします。
このサイトでは、従業員のオンボーディング、変更管理、機能定着、ユーザーサポート、ワークフロー最適化向けの製品として紹介されています。また、ScreenSense と AIエージェントを活用してワークフローのコンテキストを検知し、ガイダンスを表示し、エンタープライズソフトウェア全体の利用パターンを分析する Whatfix AI も強調されています。
コンテキストに応じたアプリ内ガイダンスには、セルフヘルプ、タスクリスト、スマートヒント、フロー、ビーコン、ポップアップ、ランチャーが含まれ、必要なタイミングでユーザーを支援します。
Whatfix AI と ScreenSense はワークフローのコンテキストを検知し、エンタープライズアプリケーション全体で体験を調整することで、適切な場所にガイダンスを表示すると説明されています。
Product Analytics には AutoCapture、セッションリプレイ、AIインサイト、リアルタイムコホート、アンケートが追加され、ユーザージャーニーの分析と摩擦の特定に役立ちます。
コンテンツ作成者は、ノーコードのダッシュボードとコンテンツライフサイクルツールを通じて、ガイダンスコンテンツの作成、更新、テスト、公開、翻訳、管理を行えます。
ガイダンス分析とプロダクト分析ダッシュボードにより、エンゲージメント、完了率、離脱、ユーザー行動パターンを可視化し、最適化に役立てられます。
このプラットフォームには、監査ログ、データレジデンシーの選択、SSO、IPホワイトリスト、オフラインモード、仮想デスクトップサポートなどのエンタープライズ向け制御機能が含まれています。
新入社員や職種変更した従業員を、コンテキストに応じた手順ガイド、セルフヘルプ、タスクリストで案内し、別の研修資料に頼らずアプリ内で学べるようにします。
プロセス変更時にガイダンスを表示することで、ERP、CRM、モダナイゼーションの各プロジェクトを支援します。これには、公開前のサンドボックス準備や影響を受けるチームの準備状況追跡も含まれます。
アプリ内ガイダンスで新機能やあまり使われていない機能を強調し、エンゲージメントを測定し、フィードバックを活用して追加支援が必要な箇所を特定します。
埋め込み型ヘルプコンテンツ、AI搭載の支援、シナリオベースのガイダンスでユーザーが自分で問題を解決できるようにし、サポートチケットの削減につなげます。
AutoCapture、リプレイ、コホート、アンケートを活用して摩擦ポイントを見つけ、タスク完了を分析し、業務プロセス全体のワークフロー性能を改善します。
Whatfixは、プロダクト分析機能を備えたデジタルアダプションプラットフォームです。Web、デスクトップ、モバイルアプリケーション向けに、アプリ内ガイダンス、セルフヘルプコンテンツ、ワークフロー支援、ユーザー行動分析を提供します。
ソースでは、Whatfixはオンボーディング、変更管理、機能の定着、ユーザーサポート、ワークフロー最適化などのソフトウェア利用シーンにおける従業員体験を支援する製品として説明されています。
料金ページには、Webとデスクトップ、モバイル、Web/デスクトップ向けの Digital Adoption Platform、Product Analytics、Mirror のプランが掲載されています。また、公開価格ではなくデモ درخواستフローが提示されています。
料金ページには、アプリ内ガイダンス、セルフヘルプ、タスクリスト、スマートヒント、フロー、ビーコン、ポップアップ、ランチャー、アンケート、コンテンツライフサイクル管理、ガイダンス分析、言語翻訳、自動テスト、監査ログ、データレジデンシー、統合、SSO、IPホワイトリスト、オフラインモード、仮想デスクトップサポートが掲載されています。
ソースには完全な統合一覧は記載されていません。ただし、既存のサポートおよびヘルプリソースの取り込み、エンタープライズアプリデータの統合、ソフトウェアスタック全体での利用に関する統合が示されています。