データセットの整理と探索
自然言語検索、類似検索、メタデータ管理を含め、大規模なマルチモーダルデータセットをスライス、検索、フィルタリングし、重要なサンプルを確認できるようにします。
Voxel51のFiftyOneは、マルチモーダルデータの整理、アノテーション、評価、生成を行う物理AI向けデータプラットフォーム。画像認識などの視覚AIで、データ確認、効率的なラベル付け、モデル性能測定を支援します。
Voxel51は、マルチモーダルデータの整理、アノテーション、評価、生成を行う物理AI向けデータプラットフォームであるFiftyOneを提供しています。サイトでは、データ品質、検査、反復を視覚AI開発の中心に置くことで、モデル性能の向上を目指す製品として位置づけられています。
このプラットフォームは、画像、動画、点群、医療スキャン、地理空間データ、音声、時系列データを扱うチーム向けに設計されています。データセット探索、アノテーション、自動ラベリング、モデル評価を1つのワークフローにまとめ、ユーザーがデータの問題を見つけ、効率的にラベル付けし、サンプルやシナリオ全体でモデルの挙動を測定できるようにします。
自然言語検索、類似検索、メタデータ管理を含め、大規模なマルチモーダルデータセットをスライス、検索、フィルタリングし、重要なサンプルを確認できるようにします。
埋め込みやダッシュボードなどのインタラクティブな可視化を使って、分布、カバレッジ、多様性、外れ値、その他のデータセット特性を把握できます。
分類、検出、セグメンテーション、ポリライン、キーポイント、ボックス、キューブ、その他のシーンジオメトリ向けに、2Dおよび3Dラベルを作成・編集できます。
自動ラベリング、ゼロショット予測、アクティブラーニング、組み込みのQAワークフローを使用して、手動アノテーション作業を削減し、エッジケースのレビューに集中できます。
モデルの比較、シナリオ評価、データセットとモデルのバージョン管理、精度、再現率、正解率、F1、混同行列、偽陽性などの集計およびサンプル単位の指標の確認ができます。
ロールベースのアクセス制御、データセットのバージョン管理、プラグイン、カスタムワークフロー、カスタムダッシュボード、さらに対象プランではクラウド、オンプレミス、エアギャップ環境へのデプロイなどのセキュリティおよび拡張機能を備えて展開できます。
モデルの学習や再学習の前に、大規模データセットを調査して、抜け、エッジケース、重複、分布の問題を見つけます。整理ページでは、スライシング、クエリ、フィルタリング、埋め込み、メタデータ主導の分析が重視されています。
バウンディングボックス、セグメンテーションマスク、キューブ、キーポイント、ポリラインを使って、FiftyOne内で2Dおよび3Dシーンに直接アノテーションできます。製品は自動ラベリングと、QAワークフロー付きのラベル編集もサポートします。
予測結果を正解データと比較し、サンプル単位のエラーを確認し、メトリクス、混同行列、バージョン管理されたデータセットとモデルを使ってシナリオ全体でモデルの挙動を評価します。
データレイクから関連サンプルをすばやく取り出せるように、データレンズ、検索、取得ワークフローを活用し、手動でのサンプル提供を待つ必要を減らします。これにより、チームは特定から確認までをより迅速に進められます。
セキュリティ、ガバナンス、インフラ要件が重要な場合に、複数のプロジェクトやデプロイ全体でこのプラットフォームを採用できます。価格ページには、ロールベースのアクセス、デプロイの選択肢、エンタープライズサポートなどのオプションを含むTeam、Growth、Customプランが記載されています。
FiftyOneは、マルチモーダルAIデータを扱うためのプラットフォームです。ソースページでは、整理、アノテーション、モデル評価のワークフローが説明されていますが、手順ごとのセットアップガイドは提供されていません。
ソースページでは、画像、動画、点群、地理空間データ、医療スキャン、音声、時系列データに対応していることに加え、2Dおよび3Dのアノテーションワークフローが示されています。
この製品は、データセットのスライシングや検索、アノテーション、自動ラベリング、モデル比較など、視覚およびマルチモーダルデータのワークフローを中心に構成されています。コンピュータービジョンおよび物理AIシステムを構築するチーム向けのプラットフォームとして紹介されています。
価格ページでは、Team、Growth、Customの各プランが表示されています。TeamとGrowthにはシート数、コンピュート、デプロイの制限があり、Customは組織全体の要件向けで、営業問い合わせによる価格設定が含まれます。
ページでは各種インテグレーションの詳細はすべて説明されていませんが、アノテーションツール、クラウドストレージ、SDKとノートブック、ベクトル検索データベース、モデル、実験トラッキング、データセットとの連携が उल्लेखされています。