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Voxel51のFiftyOneは、マルチモーダルデータの整理、アノテーション、評価、生成を行う物理AI向けデータプラットフォーム。画像認識などの視覚AIで、データ確認、効率的なラベル付け、モデル性能測定を支援します。

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FiftyOneとは

Voxel51は、マルチモーダルデータの整理、アノテーション、評価、生成を行う物理AI向けデータプラットフォームであるFiftyOneを提供しています。サイトでは、データ品質、検査、反復を視覚AI開発の中心に置くことで、モデル性能の向上を目指す製品として位置づけられています。

このプラットフォームは、画像、動画、点群、医療スキャン、地理空間データ、音声、時系列データを扱うチーム向けに設計されています。データセット探索、アノテーション、自動ラベリング、モデル評価を1つのワークフローにまとめ、ユーザーがデータの問題を見つけ、効率的にラベル付けし、サンプルやシナリオ全体でモデルの挙動を測定できるようにします。

主要機能

データセットの整理と探索

自然言語検索、類似検索、メタデータ管理を含め、大規模なマルチモーダルデータセットをスライス、検索、フィルタリングし、重要なサンプルを確認できるようにします。

インタラクティブなデータ可視化

埋め込みやダッシュボードなどのインタラクティブな可視化を使って、分布、カバレッジ、多様性、外れ値、その他のデータセット特性を把握できます。

マルチモーダルアノテーション

分類、検出、セグメンテーション、ポリライン、キーポイント、ボックス、キューブ、その他のシーンジオメトリ向けに、2Dおよび3Dラベルを作成・編集できます。

自動ラベリングとQA

自動ラベリング、ゼロショット予測、アクティブラーニング、組み込みのQAワークフローを使用して、手動アノテーション作業を削減し、エッジケースのレビューに集中できます。

モデル評価とバージョン管理

モデルの比較、シナリオ評価、データセットとモデルのバージョン管理、精度、再現率、正解率、F1、混同行列、偽陽性などの集計およびサンプル単位の指標の確認ができます。

エンタープライズ向け展開と拡張性

ロールベースのアクセス制御、データセットのバージョン管理、プラグイン、カスタムワークフロー、カスタムダッシュボード、さらに対象プランではクラウド、オンプレミス、エアギャップ環境へのデプロイなどのセキュリティおよび拡張機能を備えて展開できます。

一般的なワークフロー

  • データセット監査と整理

    モデルの学習や再学習の前に、大規模データセットを調査して、抜け、エッジケース、重複、分布の問題を見つけます。整理ページでは、スライシング、クエリ、フィルタリング、埋め込み、メタデータ主導の分析が重視されています。

  • マルチモーダルラベリング

    バウンディングボックス、セグメンテーションマスク、キューブ、キーポイント、ポリラインを使って、FiftyOne内で2Dおよび3Dシーンに直接アノテーションできます。製品は自動ラベリングと、QAワークフロー付きのラベル編集もサポートします。

  • モデルレビューと評価

    予測結果を正解データと比較し、サンプル単位のエラーを確認し、メトリクス、混同行列、バージョン管理されたデータセットとモデルを使ってシナリオ全体でモデルの挙動を評価します。

  • チーム横断のデータ発見

    データレイクから関連サンプルをすばやく取り出せるように、データレンズ、検索、取得ワークフローを活用し、手動でのサンプル提供を待つ必要を減らします。これにより、チームは特定から確認までをより迅速に進められます。

  • エンタープライズ展開

    セキュリティ、ガバナンス、インフラ要件が重要な場合に、複数のプロジェクトやデプロイ全体でこのプラットフォームを採用できます。価格ページには、ロールベースのアクセス、デプロイの選択肢、エンタープライズサポートなどのオプションを含むTeam、Growth、Customプランが記載されています。

Pros and Cons

Pros

  • 整理、アノテーション、評価を1つの製品でカバーしており、これらの作業を複数のツールに分ける必要がありません。
  • 2D、3D、地理空間、医療、音声、時系列データを含む複数のデータ型とモダリティをサポートします。
  • スライシング、フィルタリング、類似検索、埋め込み、ダッシュボードなどのインタラクティブな検査ツールを備えています。
  • 自動ラベリング、アクティブラーニング、QAワークフローにより、繰り返しの手作業を削減できます。
  • 対象プランでは、クラウド、オンプレミス、またはエアギャップ構成を必要とする組織向けに、展開およびガバナンスのオプションを提供します。

Cons

  • ソースページでは各プランの完全な価格が公開されていないため、購入者はカスタム契約や一部のエンタープライズオプションについて営業へ問い合わせる必要があります。
  • 一部の機能はアドオンまたはプラン依存の機能として示されているため、実際に含まれるワークフローは選択したティアによって異なります。

FAQ

FiftyOneは何をしますか?

FiftyOneは、マルチモーダルAIデータを扱うためのプラットフォームです。ソースページでは、整理、アノテーション、モデル評価のワークフローが説明されていますが、手順ごとのセットアップガイドは提供されていません。

どのようなデータに対応していますか?

ソースページでは、画像、動画、点群、地理空間データ、医療スキャン、音声、時系列データに対応していることに加え、2Dおよび3Dのアノテーションワークフローが示されています。

FiftyOneは誰向けですか?

この製品は、データセットのスライシングや検索、アノテーション、自動ラベリング、モデル比較など、視覚およびマルチモーダルデータのワークフローを中心に構成されています。コンピュータービジョンおよび物理AIシステムを構築するチーム向けのプラットフォームとして紹介されています。

FiftyOneには公開価格がありますか?

価格ページでは、Team、Growth、Customの各プランが表示されています。TeamとGrowthにはシート数、コンピュート、デプロイの制限があり、Customは組織全体の要件向けで、営業問い合わせによる価格設定が含まれます。

どのようなインテグレーションが記載されていますか?

ページでは各種インテグレーションの詳細はすべて説明されていませんが、アノテーションツール、クラウドストレージ、SDKとノートブック、ベクトル検索データベース、モデル、実験トラッキング、データセットとの連携が उल्लेखされています。

Quick Facts

カテゴリ
物理AIデータプラットフォーム
主な用途
マルチモーダルデータの整理、アノテーション、モデル評価
対応モダリティ
画像、動画、3D点群、医療スキャン、地理空間データ、音声、時系列データ
価格
Team、Growth、Customプラン。大規模デプロイ向けにカスタム価格あり
ウェブサイト
voxel51.com
主な利用者
コンピュータービジョンおよび物理AIアプリケーションを構築するチーム