The Full Stack

The Full Stackは、AI搭載プロダクトを作る人向けの無料コース、ブートキャンプ、コミュニティ資源を提供。prompt設計からモデル選定、デプロイ、UX、継続改善まで実践的に学べます。

概要

The Full Stackは、AI搭載プロダクトを作る人向けのニュース、コミュニティ、コースを提供するサイトです。教材は、モデル選定やprompt設計から、本番デプロイ、ユーザー体験、継続的な改善まで、AIのアイデアを実用化していく作業に重点を置いています。

主なコースは Deep Learning Course と LLM Bootcamp です。Deep Learning Course は、すでに1つ以上のモデルを学習したことがあり、AI搭載アプリケーションをゼロから構築したい人向けです。一方、LLM Bootcamp はLLM搭載アプリ向けのベストプラクティスとツールに焦点を当て、録画講義と教材一式が無料で提供されています。

学べること

LLMアプリ構築カリキュラム

LLM Bootcampでは、prompt engineering、拡張言語モデル、言語UIのUX、LLMOps、そして1時間のアプリ公開ウォークスルーを扱います。

フルライフサイクルのMLトピック

Deep Learning Courseでは、インフラ、実験管理、トラブルシューティング、データ管理、デプロイ、監視、倫理を含む、モデル開発を取り巻くワークフローを学びます。

複数のコース実施回

コースアーカイブには、オンラインコホート、Berkeleyのブートキャンプ、UC BerkeleyやUniversity of Washingtonでの大学主催コースなど、複数年・複数形式の履歴があります。

プロジェクトの解説とツール例

2023年春のLLM Bootcampには、askFSDLのプロジェクトウォークスルーが含まれており、Pythonプロジェクト、ETL/データ処理、Modalでのデプロイ、Gantryによる監視のためのツール例が紹介されています。

補足講演とパネル

LLM Bootcampには、自分でLLMを学習させる方法、エージェント、OpenAIのプロダクト学習などをテーマにした招待講演も含まれており、より広い業界視点が得られます。

よくある使い方

LLMアプリを始める
prompt engineering、モデル選定、UX、本番展開まで、LLMアプリ構築の実践的な手順を学ぶために LLM Bootcamp を活用します。
モデル学習からプロダクト開発へ移行する
すでに基礎を理解していて、デプロイ、監視、反復を含む、モデルをアプリケーションへ移行するためのより広いワークフローを学びたい場合に Deep Learning Course を活用します。
過去の教材を見直す
過去数年の構造化されたカリキュラムを、オンラインコホートや大学主催版を含めてたどるために、アーカイブされたコース実施回を活用します。
実装例を学ぶ
データ処理、デプロイ、監視のパターンを含む、実際のアプリケーション構築の参考として、プロジェクト解説や講義資料を活用します。
専門家主導のセッションから学ぶ
LLM、エージェント、運用上の論点について、さまざまな講師や業界視点を比較するために、講演や講義を活用します。

Pros and Cons

Pros

モデル学習だけでなく、AI搭載プロダクト開発のライフサイクル全体を扱っています。
技術的な内容に加えて、デプロイ、UX、運用面の考慮も含まれています。
オンライン、ブートキャンプ、大学コースなど複数の形式があります。
ソース本文では、教材が無料で利用できるとされています。
実践的な講義、ウォークスルー、プロジェクト志向のコンテンツが含まれています。

Cons

ソースには、各コース実施回ごとの明確な公開料金表や登録モデルが示されていません。
一部の機能詳細は、単一の標準化された製品ページではなく、特定のブートキャンプ回やアーカイブされた教材に紐づいています。

FAQ

The Full Stackは無料で利用できますか？

The Full Stackは、AI搭載プロダクトを構築するための無料コースとブートキャンプ教材を提供しています。深層学習とLLMアプリの両方を対象としており、教材は無料で利用でき、録画講義や過去の実施分も含まれます。

このコース内容は誰向けですか？

教材は、AI搭載プロダクトを構築する人向けです。LLM Bootcampでは、Pythonの経験がある人がLLMアプリの開発を始められるようにすることを目的としており、機械学習、フロントエンド、またはバックエンドの経験があると役立ちます。

提供形式はどのようなものですか？

このサイトでは、オンラインコース、対面ブートキャンプ、公式の大学コースが組み合わさっていると説明されています。LLM Bootcampの教材には録画講義が含まれており、コースページでは過去のオンライン版や大学主催版にも触れています。

始める前にどのような背景知識が必要ですか？

LLM Bootcampのページでは、Pythonの経験がある人がLLMアプリの開発を始められるようにする内容だと説明されており、機械学習、フロントエンド、バックエンドの経験があると役立つとされています。Deep Learning Courseは、少なくとも1つのモデルをすでに学習したことがある人向けの次のステップとして位置づけられています。

費用はいくらですか？

料金ページにはコースコレクションや実施回が掲載されていますが、提供されたソースには明確な料金体系、プランの制限、または決済の詳細は示されていません。利用できるテキストでは、主に教材が無料で共有されていることが強調されています。

Quick Facts

カテゴリ: AI教育
主な形式: オンラインコース、ブートキャンプ、アーカイブされた教材
対象: AI搭載プロダクトを作る人
ソースドメイン: fullstackdeeplearning.com
主な提供内容: Deep Learning Course と LLM Bootcamp
利用可否: ソース本文で無料教材に言及