ノーコードのワークフローエディタ
コードを書かずにワークフローを構築し、プロンプト、タスク、テンプレートに合わせて形を整えられます。
Prompteusは、構造化されたAIワークフローの構築・管理に対応するAIオーケストレーションプラットフォームです。モデルのルーティング、出力の標準化、human-in-the-loop制御を実現します。
Prompteusは、AIワークフローの設計、制御、スケーリングが必要なチーム向けのAIオーケストレーションプラットフォームです。サイトでは、LLM、human-in-the-loopの判断、そしてチームがすでに使っているツールをつなぐレイヤーとして紹介されています。
製品群には、ビルダー向けのCommand、繰り返し可能なフロー向けのSequence、共同作業のアシスタント型ワーク向けのMemnoが含まれます。これらの提供内容全体で、PrompteusはAIを構造化されたワークフローに変え、モデル選択、出力、コンプライアンス志向のガードレールをより細かく制御しながら、プロトタイプから本番環境へ移行できるようにすることに重点を置いています。
コードを書かずにワークフローを構築し、プロンプト、タスク、テンプレートに合わせて形を整えられます。
厳選されたLLMとSLMから選ぶか、OpenAI、Google、Anthropic、Cohere、Mistralなどのプロバイダーアカウントを接続できます。
コスト、速度、精度などの条件に基づいてリクエストをルーティングし、ダウン時のフォールバックを設定できます。
正確なキャッシュとセマンティックキャッシュを使って過去の出力を再利用し、繰り返しリクエストを減らして応答速度を向上できます。
ログ、可観測性、メトリクスを使ってワークフローの動作を監視し、リクエストがどのように処理されているかを把握できます。
システム指示の定義、単語の置換、構造化出力ルールの強制により、制御された一貫性のあるワークフローを支援します。
アプリケーションや社内ツール内で、開発者がプロンプトをルーティングし、モデルプロバイダーを接続し、使用状況を監視する必要がある場合にCommandを使います。
データの取り込み、コンテンツの要約、入力への応答、アイテムのルーティング、固定プロセスでの結果レビューなど、繰り返し作業にSequenceを使います。
ドキュメントから情報を取得し、メールを処理し、共有コンテキストを持って人と並走できるアシスタントが必要なチームでMemnoを使います。
ワークフローに定義済みのシステム指示、置換ルール、正規表現チェック、監査に適した制御が必要な規制環境でPrompteusを使います。
高速な分類、より正確な要約、低コストの推論など、異なるタスクに異なるモデルが適する場合にこのプラットフォームを使います。
Prompteusは、構造化されたAIワークフローを設計・実行するためのAIオーケストレーションプラットフォームです。製品ページでは、ビルダー向けのCommand、繰り返し実行するフロー向けのSequence、human-in-the-loop支援向けのMemnoという3つの提供内容が強調されています。
料金ページでは、Starterプランは月額$0、Advancedプランは月額請求で$49、Enterpriseプランは年額のカスタム請求として示されています。また、プランごとのリクエスト上限とログ保持期間も説明されています。
Prompteusは、単一のチャット画面よりもワークフロー制御を重視しています。ノーコードのワークフローエディタ、モデル選択とルーティング、セマンティックキャッシュ、可観測性、システム指示や出力形式を定義するための機能を備えています。
Commandの製品ページによると、PrompteusはOpenAI、Google、Anthropic、Cohere、Mistralなどのプロバイダーアカウントに対応しており、200以上のLLMとSLMを利用できます。
提供資料には、専用の連携ページや完全なコネクタ一覧は含まれていません。ホームページではMemnoが各種ツールに接続すると説明されていますが、具体的な連携内容は提供されたテキストでは十分に文書化されていません。