エージェント対応度スキャン
ドメイン、MCPサーバーURL、MCPアプリURLをスキャンし、0〜100のスコア、レター評価、レイヤーごとの内訳を返します。
oraとは？
oraは、5つのレイヤーにわたって、ビジネスがどれだけ見つけられ、理解され、アクセスされ、支払いを受け付け、引き継ぎを完了できるかをスコア化する、エージェント対応度のランキングシステムです。AIエージェントが自社のサイトやサービスとどのようにやり取りし、どこで行き詰まるのかを把握したい企業を対象としています。
このプロダクトは、ドメイン、MCPサーバーURL、MCPアプリURLをスキャンし、スコア、評価、レイヤー別の内訳を返します。その方法論はリサーチラボで観測されたエージェントの挙動に基づいており、最終結果には検証済みのチェックのみが反映されます。
oraでできること
インテントベースのディスカバリー
`/api/discover`を通じてインテント別にプロダクトをランキングし、必要なものをユーザーが説明すると、エージェント対応度の高い選択肢を比較できます。
読み取り専用APIアクセス
読み取り専用のRESTエンドポイントを通じて、キャッシュされたスコア、ランキング結果、プロダクトへのフィードバックを参照でき、連携やモニタリングに利用できます。
エージェントのフィードバックループ
MCPまたはRESTを通じて、エージェントからのフィードバックやチェックレポートを受け付けます。利用可能な場合は、成功・失敗、つまずきのポイント、レイヤーごとのスコアも含まれます。
エージェント検証
エージェントがフィードバックを送信する前にHATCHAによる検証を行うため、送信されたレビューは検証済みのエージェント呼び出し元に紐付けられます。
ランキングとカテゴリ別ビュー
公開ランキングとカテゴリ別ランキングを提供し、チームはウェブ全体でサイト同士を比較できます。
利用シーン
“ウェブサイトのエージェント対応度を評価する”
プロダクトチームは自社ドメインをスキャンし、エージェントがビジネスを見つけ、提供内容を解釈し、プロダクトに接続し、支払いを行い、引き継ぎタスクを完了できるか確認できます。
“変更後の改善を追跡する”
グロース、プロダクト、またはオペレーションチームは、時間の経過に伴うスコアの変化を監視し、レイヤー別の内訳を使って、ディスカバリー、アクセス、支払い、引き継ぎにおける修正の優先順位を決められます。
“エージェント対応の選択肢を比較する”
購入担当者やオペレーターは、ベンダーを選ぶ前に、ランキングの順位とインテントベースのディスカバリー結果によってカテゴリ内のプロダクトを比較し、エージェントが実際に利用できるものを選べます。
“自動化の前にプロダクトを調査する”
エージェント開発者は、読み取り専用のスコアおよびフィードバックエンドポイントを使って、ワークフローでタスクをルーティングしたりプロダクトを呼び出したりする前に、プロダクトが実際にどのように動作するかを調査できます。
“検証済みのフィードバックを提供する”
エージェント対応ツールを備えたチームは、フィードバックやチェックの修正を送信し、共有ランキングデータの品質向上に貢献できます。
よくある質問
oraはスキャン後に何を返しますか？
oraはドメイン、MCPサーバーURL、MCPアプリURLをスキャンし、スコア、評価、レイヤー別の内訳を返します。ドキュメントには読み取り専用のディスカバリーエンドポイントと、エージェントのフィードバックやチェック修正用の個別の提供エンドポイントが記載されています。
oraはREST APIとMCPの両方で利用できますか？
ドキュメントによると、フィードバックの送信はMCP経由でのみ利用できますが、それ以外の機能もREST APIエンドポイントから利用できます。エージェントが送信する前に、プロダクトへのフィードバックはHATCHAによって検証されます。
oraは有料ですか、それとも無料ですか？
料金ページにはFreeプランが掲載されており、oraは無料で利用できると記載されています。また、すべてのエンドポイントが公開され、IPによるレート制限が適用されるとも説明されています。
oraはどのようにスコアを決めますか？
方法論のページでは、oraが5つのレイヤー、すなわちDiscovery、Identity、Access、Payments、Experienceを評価すると説明されています。スコアは、実際のエージェントによって検証されたチェックのみを基に算出されます。
クイック情報
- カテゴリ
- エージェント対応度ランキング
- 主なユーザー
- 企業およびプロダクトチーム
- プラットフォーム
- Web、REST API、MCP
- 料金
- Freeティアあり、公開エンドポイントはIPによるレート制限
- ソースドメイン
- ora.ai
- 主要ワークフロー
- ドメインまたはMCP URLをスキャンし、スコア、評価、レイヤー別の内訳を確認
ora のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- 月間訪問数
- 5.3万
- 世界ランキング
- #690,181
- 直帰率
- 39.0%
- 平均滞在時間
- 00:08
- 訪問あたりのページ数
- 1.65
- ドメイン評価
- 57
トラフィック推移
| 5月 | 25692 |
|---|---|
| 6月 | 51498 |
| 7月 | 52845 |
トラフィックソース
トラフィック分析データはまだありません。
主な地域
トラフィック分析データはまだありません。
oraの代替品
Sequel
sequel.sh
Sequel is an AI data analyst and secure data layer for agents. It connects databases, warehouses, analytics platforms, spreadsheets, and SaaS tools so Claude, Cursor, ChatGPT, and other MCP-capable agents can answer questions using shared data connections and definitions.
Workato
workato.com
エージェント型AI向けのエンタープライズ統合・オーケストレーション
Blender Agent Bridge
callmejones.github.io
Blender Agent Bridge is a Blender extension and localhost MCP server that lets MCP-capable AI clients inspect Blender scenes, collect visual evidence, and make reversible edits. It is intended for users who want agent-assisted Blender workflows with explicit controls over trust and changes.
Model Context Protocol TypeScript SDK
modelcontextprotocol.io
The official TypeScript SDK for building Model Context Protocol servers and clients. It provides a repository-organized foundation for MCP development, with separate client, server, core, middleware, documentation, and example areas.
Docker MCP Enterprise Gateway
www.docker.com
Docker MCP Enterprise Gateway governs how MCP-compatible clients access approved servers and tools. It applies identity-aware policy, supplies credentials from an approved secret store, and records tool-call decisions for enterprise teams.
Zapier MCP
zapier.com
Zapier MCP connects AI clients such as Claude, ChatGPT, and Cursor to actions across Zapier’s app ecosystem. It lets an agent discover an appropriate action, request missing details, and execute it with authentication and permissions managed through Zapier.