自然言語によるエージェント作成
低レベルの設定だけでなく自然言語からAIエージェントを作成でき、プロンプト主導のエージェント構築を中心に据えた製品です。
Okibiは、AIエージェントを自然言語で作成できるプラットフォームです。顧客調査、Twitter投稿、Google Sheets支援、PostHog分析のテンプレート例を掲載しています。
Okibiは、AIエージェントを自然言語で作成できるプラットフォームです。ホームページでは、数分でエージェントを構築できる方法として位置づけられており、顧客調査、Twitter投稿、Google Sheets支援、PostHog分析のエージェント例を示すテンプレートギャラリーがあります。
このサイトでは、サインインとサインアップの標準的なアカウントアクセスフローも公開されており、ユーザーがWebアプリを通じて利用する製品であることが示唆されます。公開ランディングページ以外については、収集されたソースにはセットアップ、統合、料金、デプロイオプションに関する詳細なドキュメントはありません。
低レベルの設定だけでなく自然言語からAIエージェントを作成でき、プロンプト主導のエージェント構築を中心に据えた製品です。
顧客調査、ソーシャルコンテンツ生成、スプレッドシート支援、イベント分析など、一般的なワークフロー向けのすぐ使える例を閲覧できます。
GitHub、Google、またはメールリンク認証を使ってアカウントを開始したり、再度サインインしたりできます。
Clearbitで見込み顧客を特定する、PostHogイベントを分析するなど、ギャラリーに表示されている特定タスク向けのエージェントを構築できます。
テンプレートが目的のワークフローに合わない場合は、ホームページからカスタムエージェントを依頼できます。
製品チームやグロースチームは、顧客調査テンプレートを使って製品の見込み顧客を特定できます。例としてClearbitがワークフローの一部として挙げられています。
コンテンツチームやソーシャルチームは、Veo3ベースのテンプレートを使って動画を生成し、それをTwitterに投稿する反復可能な配信フローを構築できます。
運用担当者や分析担当者は、Google Sheetsエージェントを利用して、AIの支援でスプレッドシート作業を管理できます。
プロダクト分析チームは、PostHog分析テンプレートを使ってイベントデータを取得・確認でき、ゼロからカスタム分析ツールを構築する必要がありません。
Okibiは、AIエージェントを作成するための自然言語プラットフォームとして紹介されています。このサイトでは、顧客調査、Twitterへの動画の生成と投稿、Google Sheetsの管理、PostHogイベントの分析向けのテンプレート例も示されています。
ここで示されている公開ページでは、GitHub、Google、メールリンクの各オプションを使ったサインインとサインアップの流れが確認できますが、セットアップ全体の手順や作成ワークフローは文書化されていません。
ソース文には、料金の詳細、請求モデル、またはプランの制限は記載されていません。料金ページが存在することのみが示されています。
収集されたページには、文書化された統合機能や技術的な制限はありません。テンプレート例にはClearbit、Veo3、Google Sheets、PostHogが登場しますが、より広範な統合リストは示されていません。