マーカーレスモーションキャプチャシステム
Move AI は、Genesis をフラッグシップのマーカーレスモーションキャプチャシステムとして位置付けており、恒久的に配線されたセットアップからオプティカル品質のモーションデータを提供するよう設計されていると述べています。
Move AIは、スーツやマーカーなしで動画からパフォーマンスデータを取得するマーカーレスモーションキャプチャプラットフォーム。Genesisはオンプレミス対応で、オプティカル品質の3Dモーションデータを求めるスタジオ向け。
Move AI は、スーツやマーカーを使わずに動画からパフォーマンスデータを取得することに特化した、マーカーレスモーションキャプチャ製品です。同社は 2019 年にマーカーレスモーションキャプチャの先駆けとなったと述べており、制作用途向けに独自のマルチカメラシステムと AI モーションエンジンを開発したとしています。
Genesis システムは、同社の旗艦エンタープライズ製品として紹介されています。サイトによると、Genesis はデスクトップアプリケーションとしてオンプレミスで稼働し、Nvidia GPU を使用し、VFX、エンターテインメント、ゲーム、関連する 3D アニメーションのワークフローに取り組むスタジオや制作チーム向けに、オプティカル品質のモーションキャプチャデータを生成するよう設計されています。
Move AI は、Genesis をフラッグシップのマーカーレスモーションキャプチャシステムとして位置付けており、恒久的に配線されたセットアップからオプティカル品質のモーションデータを提供するよう設計されていると述べています。
このプラットフォームはデスクトップアプリケーションを通じてオンプレミスで動作し、ローカル処理に Nvidia GPU を使用します。
このシステムは 1〜8 人のキャプチャに対応し、最大 20 x 20m のキャプチャボリュームに設置できます。
Move AI は、データ品質を向上させるために Genesis がチェッカーボードキャリブレーションを使用していると述べています。
製品ページには、コア機能として完全なタイムコード対応が記載されています。
Move AI は、このシステムが光学式システムと直接比較可能なデータ品質を目指して設計されており、accuracy ページでは光学式および慣性式のセットアップとのベンチマークが説明されていると述べています。
スタジオは、モーションキャプチャスーツを着せたりマーカーを取り付けたりすることなく、アニメーションやバーチャルプロダクション向けのパフォーマンスをキャプチャできます。
制作チームは、オンプレミスのデスクトップワークフローを使用して、モーションデータを自社のキャプチャ環境内に留めることができます。
複数の出演者を扱うチームは、最大 20 x 20m の設定済みボリューム内で 1〜8 人をキャプチャできます。
スタジオは、フットコンタクト、脊椎の動き、ジッター、指のトラッキング、自然さを確認しながら、キャプチャしたモーションを光学式または慣性式の参照セットアップと比較できます。
パイプライン担当チームは Genesis を Peel と組み合わせて、カメラの設定とトリガー、撮影ファイルの中央保存を行えます。
Move AIは、オンプレミスで稼働し、Nvidia GPU を使用するデスクトップアプリケーションとして提供される、エンタープライズ向けのマーカーレスモーションキャプチャシステムとして Genesis を説明しています。製品ページには、ライブまたはリモートでのデモを提供しており、要望に応じてモーションサンプルをキャプチャできるとも記載されています。
ソースによると、Genesis には単一の Nvidia GPU と、レンズ付きの 6〜12 台の Z Cam カメラが必要です。恒久的な配線設置を前提として設計されており、最大 20 x 20m のキャプチャボリュームに設置できます。
製品ページでは、Genesis はオプティカル品質のモーションキャプチャデータを出力し、完全なタイムコード対応、チェッカーボードキャリブレーション、1〜8人のキャプチャ対応を備えていると説明されています。
Move AI は、光学式および慣性式システムと比較して、フットコンタクト、脊椎の動き、ジッター、指のトラッキング、自然さなどの品質を評価しながら精度をベンチマークしていると述べています。accuracy ページでは、同一ボリューム内での並列比較テストが説明されています。
ソースでは、カメラの設定とトリガー、そして Genesis 用の動画ファイルの準備を支援する Peel との連携が言及されています。また、現在の Vicon または OptiTrack の環境に適合するかをチームに確認できることも示唆されていますが、より広範な連携一覧は提供されていません。