構造化データ抽出
AIによる抽出で文書入力を構造化JSONに変換し、手作業の転記なしで文書データを下流システムへ振り分けられるようにします。
Mindeeは、請求書、領収書、本人確認書類、銀行明細書などから構造化データを抽出するAI文書処理APIです。API、SDK、ノーコードツールで文書データの取得と振り分けを自動化できます。
Mindeeは、文書や画像から構造化データを抽出するAI文書処理APIです。この製品は、モデルを一から構築することなく、請求書、領収書、本人確認書類、銀行明細書、履歴書、その他の一般的なビジネス文書からの取得を自動化したいチーム向けに設計されています。
このプラットフォームは、非構造化ファイルを下流システムで利用できるデータへ変換することに重点を置いています。ソースページでは、構造化JSON、明細項目、合計、日付、本人情報、その他の文書フィールドなどの出力に加え、1回のAPI呼び出しで文書の分割、分類、切り出し、モデル連結を行うワークフロー機能が説明されています。
AIによる抽出で文書入力を構造化JSONに変換し、手作業の転記なしで文書データを下流システムへ振り分けられるようにします。
写真、PDF、手書きファイル、複数ページの文書に同じプラットフォームを使用でき、ホームページで案内されているあらゆる文字体系と言語に対応しています。
Extract、Split、Classify、Cropのワークフローを適用して、バッチを個別レコードに分割し、ファイルを種類別に振り分け、1ページに複数ある文書を切り出します。
前処理モデルと抽出モデルを1回のAPI呼び出しで連結し、変換、検出、切り出し、抽出を1件のリクエストで処理できます。
粒度の細かい信頼度スコアとバウンディングボックスを確認できるため、チームは抽出データを検証し、値の出所を確認しやすくなります。
SDK、ノーコードツール、手動のAPI呼び出し、ローカライズされた処理ゾーンやサイトで言及されているデータ保持オプションなどのプラットフォーム制御を使って、導入と利用の方法を選べます。
請求書番号、税ID、合計、明細項目を抽出して、買掛金、照合、支払いワークフロー向けの請求書取得を自動化します。
取引先情報、合計、税金、通貨、明細行などを含む領収書を構造化された経費データに変換し、経費システムで利用できるようにします。
氏名、生年月日、有効期限、住所、口座番号を身分証明書や公共料金請求書から抽出して、本人確認書類や居住証明を検証します。
混在した文書アップロードを分割・分類して、バッチを個別レコードに分け、適切な抽出モデルへ振り分けられるようにします。
チームが非構造化ファイルから構造化フィールドを必要とする場合に、銀行明細書、履歴書、パスポート、配送または購入書類などの他のビジネス文書をデジタル化します。
Mindeeは、請求書、領収書、本人確認書類、銀行明細書、履歴書などの文書から構造化データを抽出するAPIベースの文書処理を提供します。このプラットフォームは、モデルを一から学習させることなく、文書入力をJSONやその他の構造化出力に変換したい開発者やチーム向けに設計されています。
サイトによると、MindeeはSDK、ノーコードツール、手動のAPI呼び出し、開発者向けドキュメントをサポートしています。また、前処理モデルと抽出モデルを1回のAPI呼び出しで連結できるなどのプラットフォーム機能も示されており、出力には構造化JSON、信頼度スコア、バウンディングボックスが含まれます。
Mindeeの料金ページには、Starter、Pro、Business、Enterpriseプランが表示されています。Starter、Pro、Businessには月間クレジット枠が含まれており、Enterpriseは特定の利用量やSLA要件を持つ大規模組織向けにカスタム料金が設定されています。
ホームページでは、APIが写真、PDF、手書きファイル、複数の言語や文字体系に対応していると説明されています。製品ページでは、項目抽出や明細抽出を含む、領収書や請求書向けの文書別APIについても説明されています。
Mindeeの料金ページでは、クレジットは文書の種類や抽出の複雑さではなく、送信された物理ページ数に基づいて計算されると説明されています。複数ページのファイルはページごとにカウントされ、バッチアップロードも同様にページ単位でカウントされます。