目標と OKR の管理
進捗を施策に結び付ける形で目標と OKR を追跡し、チームが何に取り組んでいるか、作業がどのように進んでいるかを可視化します。
Mesh AI は、目標・評価・1対1ミーティング・フィードバック・育成・インサイトを一元管理できる、HR向けAIネイティブのパフォーマンス管理プラットフォームです。AIコーチングやナッジ、柔軟なワークフローで継続的な評価運用を支援します。
Mesh は、目標、評価、フィードバック、1:1 ミーティング、育成、インサイトを 1 つのシステムで管理したい HR チーム向けの、AI ネイティブなパフォーマンス管理プラットフォームです。サイトでは、基本的な人事管理ではなくパフォーマンス支援のためのツールとして位置付けられており、継続的なフィードバック、習慣化、マネージャーの有効性に重点を置いています。
製品ページ全体を通じて、Mesh は継続的な会話とワークフローから得られるパフォーマンスデータをつなぎ合わせることに注力し、より多くの文脈を持って評価サイクルを運用し、目標を静的なものではなく活性化された状態に保ち、マネージャーがリスクや育成ニーズをより把握しやすくしています。また、AI コーチング、ナッジ、アシスタント機能により、製品内および連携ツール内での作業を支援します。
進捗を施策に結び付ける形で目標と OKR を追跡し、チームが何に取り組んでいるか、作業がどのように進んでいるかを可視化します。
キャリブレーション、構造化されたフィードバック、複数の評価者による要約、よりよく書かれた評価を支援する AI サポートを備えた、柔軟な評価・360 サイクルを実施できます。
フィードバック、1:1 ミーティング、チェックインを一か所で記録し、後続の評価サイクルで記憶に頼らず継続的なパフォーマンスデータを活用できるようにします。
パフォーマンスプロセス全体のデータから、傾向、リスク、推奨される育成アクションを可視化し、マネージャーの意思決定を支援します。
AI のナッジ、コーチング、アシスタントワークフローを活用して、タイムリーなチェックイン、より良い目標設定、より一貫したパフォーマンス習慣を促します。
統合ハブを通じて HRIS、SSO、Slack、Microsoft Teams、カレンダーツールを接続し、システム間の手作業を削減します。
目標を設定し、四半期を通じて有効な状態を保ち、チェックインと進捗の可視化を活用して、ありがちな「設定して終わり」の状態を防ぎます。
キャリブレーション、レビュー担当者の要約、構造化されたフィードバックやレビュー後のアクションを支援する AI を備えた、柔軟なパフォーマンス評価と 360 サイクルを実施できます。
マネージャーがチームとの会話の前後で、パフォーマンスデータ、傾向、リスク、推奨される育成アクションを 1 か所で確認できるようにします。
継続的なフィードバック、1:1 ミーティング、育成計画をつなげ、チームがサイクルベースの評価から、より継続的なパフォーマンス管理へ移行できるようにします。
HRIS、SSO、メッセージング、カレンダー連携を日常業務に組み込み、HR システムと業務ツール間の手作業による受け渡しを減らします。
Mesh は年間契約で、前払いが必要です。料金ページでは、すべてのプランに共通して最低年間契約額が 6,000 ドルであると記載されており、あわせて小規模なスタートアップや SMB 向けのより軽量なセルフサーブ型オプションを準備中であることも示されています。
料金ページでは、Foundations、Growth、Excellence の 3 つのプランが案内されています。Foundations は目標設定と評価のデジタル化を始めるチーム向け、Growth は 1:1 ミーティングとマネージャー向けコーチングを含む継続的なパフォーマンス管理向け、Excellence は基本的なパフォーマンス管理を超えて人材の育成と支援に注力するチーム向けとして位置付けられています。
Mesh は、評価と 360、目標管理と OKR、1:1 ミーティング、継続的なフィードバック、育成計画、インサイト、そしてプランに応じて HRIS コネクタ、SSO、Slack、Microsoft Teams などの連携をサポートしています。
統合ハブには、HRIS や給与計算システム、SSO プロバイダー、Slack や Microsoft Teams などのメッセージングツール、Google Calendar や Outlook Calendar などのカレンダーツール向けコネクタが表示されています。掲載されていない連携を依頼するためのリクエストフローも含まれています。
サイト上では、製品ナビゲーションと料金表に AI コーチング、AI によるナッジ、AI を活用したコーチング、AI 搭載のインサイトが表示されていますが、これらのツールがどのように設定され、提供されるかについての完全な技術的説明はソースにありません。