自然言語によるエージェント計画
ユーザーは自然言語でエージェントを説明でき、Lunenは名前付きツール、スコープ付きデータ、スケジュールを含む構造化された実行計画を作成します。
Lunen
認証するLunenは、既存の業務システム上でAIエージェントを構築・運用するためのガバナンス対応コントロールプレーン。承認、権限管理、監査記録を一元化し、本番運用を支援します。
本番チーム向けのAIエージェントガバナンス
Lunenは、既存の業務システム全体でAIエージェントを構築・運用するためのガバナンス対応コントロールプレーンです。自然言語でエージェントを作成しつつ、承認ステップ、ツールレベルの権限、共有監査記録を維持したいチーム向けに位置づけられています。
この製品は特定のワークフローを中心に構成されています。誰かがエージェントを説明すると、Lunenがその要求を構造化された計画に変換し、チームは各ツール呼び出しを承認なしで実行できるか、承認待ちにする必要があるかを判断します。料金ページには、本番環境向けのOperational Controlプランと、専用デプロイ、プライベートネットワーキング、拡張保持が必要な組織向けのEnterpriseプランが表示されています。
主な機能
ツール単位の承認制御
チームは各ツールを承認なしで実行するか、各呼び出しの前に人による承認を必要とするかを設定できるため、アクセスルールをエージェントやシステムごとに変えられます。
統合監査証跡
ユーザーの操作とエージェントの操作は共有監査ログに集約され、誰が操作したか、何が承認されたか、どのモデルが実行されたか、どのデータに触れたかを記録します。
役割ベースのガバナンス制御
料金ページには、本番運用向けのガバナンスとして、役割ベースのアクセス制御とallow/approveポリシーエンジンが含まれています。
接続システム連携ワークフロー
LunenはMCPを通じて接続されたシステムをサポートし、ホームページの例にはAtlassian、BigQuery、Google、HubSpot、Slack、そして任意のMCPサーバーが挙げられています。
チーム利用とエンタープライズ利用向けのデプロイオプション
Operational Controlはマルチテナントのクラウドデプロイとして提供され、Enterpriseでは専用デプロイまたはBYOCとプライベートネットワーキングが追加されます。
一般的なワークフロー
マーケティングの自動トリアージ
マーケティングチームは、最近のリードを取得し、エンゲージメント履歴を確認し、見込み客を順位付けし、要約リストを定期的にSlackへ投稿するリードスコアリングエージェントを作成できます。
運用レポート
カスタマーサクセスまたは収益オペレーションのチームは、失注した案件の要約を依頼し、エージェントにメモや通話ログを収集させたうえで、その結果をSlackに投稿できます。
機密システムへの制御されたアクセス
法務またはセキュリティのチームは、各ツール呼び出しの実行前に確認し、承認ゲートと監査ログを使って本番システムのレビュー可能性を維持できます。
エージェントとアドホック操作をまたぐガバナンス
MCP接続ツールを導入する組織は、エージェントとアドホック実行の両方に同じガバナンスルールが適用されるよう、1つのポリシーレイヤーを全体に適用できます。
段階的な本番展開
エンタープライズ展開を評価しているチームは、まずマルチテナントクラウドのOperational Controlから始め、専用デプロイ、プライベートネットワーキング、または拡張保持が必要になった時点でEnterpriseを検討できます。
Pros and Cons
Pros
- エージェント作成とガバナンスを別システムに分けず、同じワークフローでまとめて扱えます。
- 自然言語による計画作成をサポートしているため、ドメインの専門家の設定負担を軽減できます。
- チームはオールオアナッシングのセキュリティ姿勢ではなく、ツール単位で承認を適用できます。
- ユーザーとエージェントの操作を1つの監査ログにまとめ、レビューやエクスポートに利用できます。
- 本番向けのチームプランに加え、デプロイとネットワーク制御を備えたエンタープライズオプションがあります。
Cons
- ソースには、すべてのコネクタを網羅した完全な統合一覧やドキュメントは記載されていません。
- 料金はまだ早期アクセス段階のため、一部のプラン詳細や上限は初期顧客とともに調整中です。
- ソロ向けプランはまだ提供されておらず、同社はまずチーム向けから開始すると述べています。
FAQ
Lunenは何に使われますか？
Lunenは、既存のシステム上でAIエージェントを構築・運用しつつ、承認、権限、監査履歴を管理したいチーム向けに設計されています。ソースでは、企業向けAI導入のためのガバナンス対応コントロールプレーンとして説明されています。
チームはLunenでどのようにエージェントを作成しますか？
ホームページでは、自然言語によるワークフローが説明されています。ドメインの専門家がエージェントを記述し、Lunenが構造化された実行計画を作成し、チームが保存して実行する前にそれを確認します。計画には、名前付きツール、スコープ付きデータ、スケジュールを含めることができます。
承認とガバナンスはどのように機能しますか？
Lunenはツール単位でポリシーを適用します。各MCPツールについて、チームは承認なしで実行を許可するか、各呼び出しの前に人による承認を必須にするかを設定でき、同じポリシーをエージェントとアドホック実行の両方に適用できます。
Lunenにはどのようなプランがありますか？
料金ページでは、チーム向けのOperational Controlと、組織全体の制御レイヤー向けのEnterpriseが示されています。Enterpriseでは、専用デプロイまたはBYOC、プライベートネットワーキング、拡張された規制対応の監査保持、カスタムのツール呼び出し量、SLA付きの専任サポートが追加されます。
Lunenは一般提供されていますか？
ソースによると、Lunenは早期アクセス段階で、少数のデザインパートナーと協力しています。また、Lunenが適しているかどうかは率直に伝え、適している場合は一緒にプランを形にしていくと記載されています。
Quick Facts
- カテゴリー
- AIエージェント・ガバナンスプラットフォーム
- 主な利用者
- 本番環境でエージェントを運用するチーム、エンタープライズ組織
- デプロイ
- Operational Control向けのマルチテナントクラウド；Enterprise向けの専用デプロイまたはBYOC
- 制御モデル
- 役割ベースのアクセス制御、allow/approveポリシーエンジン、共有監査ログ
- 接続システム
- MCPベースのワークフロー；ホームページの例にはAtlassian、BigQuery、Google、HubSpot、Slackが含まれます
- 企業の位置づけ
- 現在デザインパートナーを受付中；早期アクセス
Lunenの代替品
AI Magicx
AI Magicxは、チャット、画像、動画、音声、音楽、メール、開発タスクを1か所で扱える統合AIワークスペース。複数モデルを使い分ける手間を減らします。
Orca
Orcaは、コードエージェントでの開発・実装を支援するAgent Development Environment。分離されたworktree上で複数のCLIエージェントを並列実行し、デスクトップとモバイルの連携ワークフローに対応します。
Paper
Paperは、キャンバス、コード、AIエージェントをつなぎ、チームが1つのワークフローで作成・共有・出荷できるデザインツール。デスクトップアプリ、MCP対応のエージェントアクセス、実コンテンツとデザイントークンのワークフローに対応。
CREAO
CREAOは、定型業務を再利用可能なワークフローに変えるAIエージェントプラットフォーム。既存ツールと連携し、スケジュール実行や承認ゲートにも対応。
blop
blop は、リポジトリ内でブラウザテストをコードとして記述し、CIで実行、失敗をクラスタリングし、壊れたテスト修正用のPRも開けるQA agentです。
RLAMA
RLAMAは、macOS、Linux、WindowsでRAGシステムとインテリジェントエージェントを構築できるローカルAIプラットフォーム。ローカル処理、対話型ターミナル、HTTP APIに対応。