業務データを統合する
CRM、請求、製品、サポート、倉庫のデータを1か所に接続し、手作業の結合なしで複数システムにまたがるビジネス上の質問に答えられるようにします。
Lopusは、RevOps・BizOps向けのビジネス分析プラットフォーム。CRM、収益、顧客、倉庫データを統合し、アドホック分析、ダッシュボード、レポート、シート、指標アラートに対応。クエリの透明性とセマンティック層制御を備えます。
Lopusは、RevOps・BizOpsチーム向けのビジネス分析プラットフォームで、煩雑な業務データを、クエリして監査できる答えへと変換します。ホームページでは、CRM、収益、顧客データを統合する業務データプラットフォームとして説明されており、チームはエンジニアリングや別のデータチームを待たずにビジネス上の質問を投げかけられます。
この製品は、営業、マーケティング、製品、サポート、請求、倉庫システムにまたがるデータを接続し、SQLを生成する前にセマンティック層を使って定義の一貫性を保ちます。また、アラート、ダッシュボード、レポート、シートにも対応しているため、アドホックな調査にも、定期的な業務レポートにも役立ちます。
CRM、請求、製品、サポート、倉庫のデータを1か所に接続し、手作業の結合なしで複数システムにまたがるビジネス上の質問に答えられるようにします。
クエリ生成の前に追加の確認質問を行い、その後セマンティック層を使って、収益やパイプラインのような定義を承認した設定に沿って維持します。
各回答の背後にあるSQL、テーブル、フィールド、前提を確認できるため、技術ユーザーが結果の作成方法を監査できます。
何かが変化したときに、別レポートを待たずに指標アラートと原因分析を受け取れます。
ダッシュボード、レポート、シートを使って定期的な表示を行いつつ、単発の質問が出たときにはアドホック分析にも対応します。
別のデータチームのボトルネックなしで運用でき、サイトではエンジニアリングチケット不要、SQL不要、保守不要であることを強調しています。
CRM、請求、製品、サポート、倉庫データにまたがるビジネス上の質問に答える必要があり、カスタムクエリのためにエンジニアリングを待ちたくないときにLopusを使います。
アラートと原因分析を組み合わせて、重要な指標を追跡し、なぜ変化したのかを調べるためにこの製品を使います。
Lopusを使って、繰り返し使う業務定義を標準化し、AIがアドホックな質問に使うのと同じセマンティック層からレポートやダッシュボードを生成します。
複数のチームが共通の業務コンテキストを必要としつつ、特定のデータセットや業務ロジックへの権限制御されたアクセスも必要な場合に、このプラットフォームを使います。
下流のSQLやソースフィールドを示す整った出力で業務実績を確認したい技術関係者に対して、監査可能な分析のためにLopusを使います。
Lopusは、AIがクエリを作成する前に確認の質問を行うことで、手作業のSQL作成を減らします。その後、設定したセマンティック層の定義を使用し、生成されたSQLを表示し、データが不完全、古い、または曖昧に見える場合は信頼度を示します。
料金ページには、Growthプランが月額1,999ドル、Enterpriseプランはカスタム価格であると記載されています。また、Growthプランには製品の全機能が含まれ、EnterpriseではエンタープライズSSOやセルフホスティングなどが追加されるとしています。
はい。サイトでは、Lopusは既存のデータウェアハウスに接続できると案内しており、FAQでは例としてSnowflakeとBigQueryが挙げられています。
FAQとホームページの両方で、Lopusは多くのシステムにまたがって動作し、500以上の統合に対応していると示されています。公開サイトの収集ページには、統合カタログの全一覧は掲載されていません。
はい。サイトでは、同じ会社内で複数のチームがLopusを利用できると案内しており、製品はRevOpsチームとBizOpsチーム向けに位置づけられています。