ローコードのメトリクスプラットフォーム
ビジネスメトリクスを1か所で定義、収集、分析し、共通のメトリクスレイヤーとして組織全体で共有できます。
Kyligenceは、Kyligence Zen、Kyligence Enterprise、Metrics Store、Copilotを中核とするAI搭載のメトリクス・分析プラットフォームです。本サイトでは、ビジネスメトリクスを一元的に定義し、セルフサービス分析で探索し、AI支援によって意思決定を行いたいチーム向けの製品として位置付けられています。
このプラットフォームは、ローコードのメトリクスレイヤー、メトリクスと自然に対話できるAI Copilot、Apache Kylinを基盤とするエンタープライズ分析インフラを組み合わせています。公開ページでは、メトリクス管理、BIセルフサービス、Excelベースの探索、データレイク上のOLAP、アプリやポータルへの分析機能の組み込みなどのユースケースが説明されています。
ビジネスメトリクスを1か所で定義、収集、分析し、共通のメトリクスレイヤーとして組織全体で共有できます。
ビジネスメトリクスとチャットしてインサイトを引き出し、AI Copilotによる操作を通じて実行可能な推奨事項を受け取れます。
メトリクスの定義をBIレポートから分離し、ダッシュボード、ワークフロー、APIで同じメトリクスロジックを再利用できます。
単一のレポートフロントエンドを強制するのではなく、統一されたメトリクスを、ビジネスユーザーがすでに利用しているBIツールやSaaSツールに接続できます。
サイトの製品メッセージによると、短いコード統合で分析用Copilotをアプリ、ポータル、または製品に組み込めます。
Apache KylinベースのOLAPにより、データレイク上でのエンタープライズ分析をサポートし、大規模データセットに対してサブ秒のSQLクエリ応答を実現します。
Kyligence Zenを使ってローコードのワークフローでメトリクスを定義・分析し、共通レイヤーとしてチーム間で共有できます。
Copilotでビジネスメトリクスとチャットし、インサイトを引き出し、手作業の分析だけに依存せず日常的な意思決定を支援できます。
メトリクスストアを使ってメトリクスロジックをダッシュボードから分離し、BIレポート、自動化ツール、APIで同じ定義を再利用できます。
大規模データセットに対してサブ秒のSQL応答が必要な場合に、Kyligence Enterpriseを使ってデータレイク上で多次元分析を行えます。
軽量な統合でアプリ、ポータル、または製品にメトリクス分析を追加したい場合に、組み込み型Copilotの方法を利用できます。
Kyligence Zenは、ビジネスメトリクスの定義、収集、分析を行うローコードのメトリクスプラットフォームとして紹介されています。また、AI Copilotを使ってメトリクスとチャットし、そこからインサイトを引き出せると説明されています。
サイトによると、Kyligence Zenではデータソースを接続し、ビジネスメトリクスを定義し、AI Copilotでインサイトを発見し、組織全体でメトリクスを共有できます。手作業によるレポート作成ではなく、セルフサービス分析を中心に位置付けられています。
Metrics Storeは、上流のデータウェアハウスやデータソースと、下流のビジネスアプリケーションの間に位置する中間レイヤーとして説明されています。その目的はメトリクス定義を一元化し、BI、自動化ツール、ワークフロー、API全体で一貫したメトリクスを再利用できるようにすることです。
製品ページには、「Book a Demo」、「Get a 1-on-1 Free Demo」、「Free Trial」など、デモやトライアルを起点とする案内があります。Copilotページにも「Free Trial」の記載があります。料金ページ自体は404を返すため、公開料金の詳細は確認できません。
ソースページでは、BIツール、SaaS連携、API、Excelベースの探索が具体的に言及されていますが、完全な統合一覧は掲載されていません。また、セルフサービスBIやデータレイク上のOLAPなど、エンタープライズ分析のワークフローも参照されています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
datarc.cn
自然言語で分析できるエンタープライズAIデータ洞察エンジン
peliqan.io
ELT/ETL、BI、AIアクセスに対応する統合データ基盤
outerbase.com
SQL・NoSQLデータをクエリ、編集、可視化、整理できるAI支援インターフェース。
databricks.com
企業向けの統合データ・分析・AIプラットフォーム
databox.com
Databoxは130以上のデータソースを接続し、AIでダッシュボードやレポートを作成、成果に関する質問に回答します。
pandas-ai.com
PandasAIは、ノーコードでデータに質問し、チャートやダッシュボード、分析を得られるAI BIダッシュボードです。