データソース接続
データベース、SaaSアプリケーション、API、ファイル、クラウドストレージに接続し、最小限の設定で同期するテーブルを選択して更新スケジュールを設定できます。
Peliqanは、BIおよびAIワークフロー向けにデータを接続、変換、活用、レポート作成するためのオールインワンのデータプラットフォームです。サイトでは、ELT/ETLパイプライン、組み込みデータウェアハウス、ローコードPython、SQL、reverse ETL、AI指向のアクセスパターンを1つのガバナンス環境に統合した一体型スタックとして説明されています。
データ統合から下流での利用までの受け渡しを減らすよう設計されています。ユーザーはSaaSアプリ、データベース、API、スプレッドシート、クラウドストレージからデータを取り込み、ソース横断でクエリを実行し、BIツール向けにデータをマテリアライズし、データAPIを公開し、アプリを構築し、MCPやテキストからSQLのようなアクセスでAIクライアントを支援できます。
データベース、SaaSアプリケーション、API、ファイル、クラウドストレージに接続し、最小限の設定で同期するテーブルを選択して更新スケジュールを設定できます。
組み込みのウェアハウスを利用するか、Snowflake、BigQuery、Redshift、Fabric、またはSQL Serverを自分の送信先として持ち込み、Trinoによるリアルタイムのフェデレーテッドアクセスを利用できます。
SQLまたはローコードPythonでデータを変換・クレンジングでき、クエリ支援、リネージ、データ品質チェックが組み込まれています。
業務アプリケーション全体にわたって、reverse ETLやwritebackのワークフロー向けに、一方向、双方向、またはカスタムの多方向同期を作成できます。
Power BI、Tableau、Looker、Metabase、ExcelなどのBIツールを接続するか、カスタムレポートを作成してメール、Slack、Microsoft Teamsで配信できます。
このプラットフォームを使って、ガバナンス付きデータに基づくデータアプリ、AIエージェント、チャットボット、RAGパイプライン、MCPベースのワークフローを構築できます。
CRM、会計、ERP、その他の業務システムからのデータを、BIダッシュボードや定期レポートの基盤となるウェアハウスに集約します。
システム間でデータを手作業で移動させることなく、業務アプリケーションを同期させる一方向または双方向の同期を作成します。
ガバナンス付きの業務データの上に、AIチャットボット、テキストからSQLのワークフロー、RAGパイプライン、またはMCPベースのアクセスを構築します。
標準的なBIでは足りないカスタムロジックが必要な場合に、ローコードPythonでデータアプリ、フォーム、ダッシュボード、社内ツールを公開できます。
ガバナンス付きアクセスとブランド化された配信オプションを使って、整理されたデータセットやレポートを社内チームや外部パートナーと共有します。
Peliqanは、Peliqanのテーブルを下流のデータベースまたはデータウェアハウスの送信先にマテリアライズすることで、任意のBIツールと連携できます。BIツールはその送信先からデータを読み込めます。
はい。料金ページでは、PeliqanはSOC2準拠およびGDPR準拠と記載されており、FAQではEU向けクライアント用にDPAが利用可能で、AWSフランクフルト上のEU内でホスティングされているとされています。
いいえ。データベースおよびデータウェアハウスのソースでは、Peliqanのフェデレーテッドクエリエンジンがコピーを保存せずにリアルタイムでデータを取得します。SaaSアプリケーションでは、リアルタイムモードまたは標準モードを利用でき、標準モードではコピーが組み込みの保護されたウェアハウスに保存されます。
接続されたデータベース、ウェアハウス、またはSaaSアプリケーションごとに、ライセンス上の接続数として1件にカウントされます。FAQでは、組み込みのデータウェアハウスはライセンスに含まれており、別のデータベースとしてはカウントされないと説明されています。
Peliqanによると、そのフェデレーテッドクエリエンジンはビッグデータに対応でき、数百万行以上の結合や集計を処理できます。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
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