テスト管理
手動テストと自動テストの両方に対応し、1つのワークスペースでテストの計画、作成、管理、追跡を行えます。さらに、要件分析とリリース追跡も含まれます。
Katalon True Platform は、Web、モバイル、API、デスクトップのテスト計画・作成・実行・分析を一元化するAIソフトウェア品質プラットフォーム。
Katalon True Platform は、計画、作成、実行、分析を 1 つの製品にまとめた、ソフトウェア品質向けの AI プラットフォームです。ソースでは、Web、モバイル、API、デスクトップのテストに対応する単一の環境として位置づけられており、自動テストと手動テストの両方のワークフローをサポートしています。
収集されたページ全体では、このプラットフォームは Katalon Studio、テスト管理、実行環境、レポートと分析、プロダクションのインサイトを組み合わせたものとして説明されています。要件分析、バグ報告、根本原因の調査を AI で支援しながら、テスト作成を調整し、さまざまな環境でテストを実行したいチームを対象としています。
手動テストと自動テストの両方に対応し、1つのワークスペースでテストの計画、作成、管理、追跡を行えます。さらに、要件分析とリリース追跡も含まれます。
Katalon Studio を使用して、Web、API、モバイル、デスクトップ全体でノーコード、ローコード、フルコードの自動化を行えます。ソースでは、複数のアプリケーション種別に対して 1 つの IDE を使える点が強調されています。
ローカル、CI/CD パイプライン、クラウド、またはセルフホストのインフラでテストを実行できます。プラットフォームは並列実行とスケジューリングもサポートしています。
AI エージェントを使用して、要件の分析、テストの作成、手動ケースの実行、バグ報告、根本原因の特定を行えます。ホームページでは、これらのエージェントがプラットフォーム全体のワークフローの一部として説明されています。
テストの進捗、カバレッジの抜け、リリース準備状況、成果物、デバッグ詳細をリアルタイムで可視化できます。価格ページでは、フレークテストの検出とクロスプロジェクトレポートも挙げられています。
Jira、GitHub、Azure DevOps、Slack、CI/CD システム、いくつかのバージョン管理およびフレームワークのオプションなどのツールと接続できます。価格ページでは、これらが integrations としてまとめられています。
QA チームが手動作業と自動作業の両方を 1 つのワークスペースで扱う必要がある場合に、プラットフォームを使ってテスト計画、要件分析、テストケース管理を一元化します。
Studio を適用して、各領域ごとに別々のツールを切り替えることなく、Web、API、モバイル、デスクトップアプリケーションのテストを作成・実行します。
AI エージェントを使用して、要件をテスト計画に変換し、テストケースを作成し、手動テストを実行し、レビュー用のバグレポートを生成します。
実行要件をさまざまなデプロイ段階に合わせる必要がある場合に、ローカルマシン、クラウド基盤、セルフホスト環境、または CI/CD パイプラインでテストを実行します。
リリース判断が統合されたレポートとデバッグ情報に依存する場合に、進捗、カバレッジの抜け、リリース準備状況、フレークテスト、失敗を監視します。
Katalon True Platform は、Web、モバイル、API、デスクトップのテストにまたがる品質業務の計画、作成、実行、分析を行うための単一プラットフォームとして紹介されています。ホームページでは、テスト管理、テスト自動化、実行、レポート作成、プロダクションのインサイトを組み合わせているとも説明されています。
ソースでは、Studio によるノーコード、ローコード、フルコードの自動化に加え、手動テスト、AI 支援によるテスト作成、クラウドおよびセルフホストでの実行、レポートと分析、プロダクション監視が強調されています。価格ページでは、Team Edition と Enterprise Edition も記載されています。
価格ページでは、Team Edition が最初の年次購入で 5 シートの場合、1 シートあたり月額 $67 からとなっており、Team Standard プランは年額請求で 1 シートあたり月額 $167、月額請求では $185 と記載されています。Enterprise Edition は営業への問い合わせで販売されています。
ソースでは、Web、API、モバイル、デスクトップのテストが示されており、デスクトップテストは Windows アプリに重点を置き、Web テストは複数のブラウザをサポートしています。また、要件を分析し、テストを生成し、手動テストを実行し、根本原因を特定できる AI エージェントについても説明されています。
収集されたテキストには詳細なセットアップ手順は含まれていませんが、製品ドキュメント、API ドキュメント、仮想ラボ、サポートリソースへの言及があります。最も安全な見立てとしては、導入前にそれらのドキュメントやトライアルでプラットフォームを評価することです。