AI によるテスト計画
Rainforest は、サイトを分析してカバーすべき回帰テストを特定し、テスト計画を推奨するために AI を使用します。
Rainforest QAは、ノーコードのAIテスト自動化プラットフォーム。SaaSチームが手動保守を抑えつつ、エンドツーエンドテストを作成・維持・実行できます。
Rainforest QA は、従来のスクリプト型自動化に伴う保守負担を負わずにエンドツーエンドテストを自動化したいチーム向けのノーコード QA プラットフォームです。AI を使ってアプリを分析し、何をテストすべきかを提案し、テストの下書きを作成し、UI が変わっても動作を維持できるよう支援します。
この製品は、手動の回帰テストでは物足りないものの、重いコードファーストの自動化スタックには移行したくない SaaS チーム向けに位置づけられています。視覚的なテスト作成、わかりやすい結果表示、CLI、GitHub Actions、CircleCI などのツールとのワークフロー適合を重視しています。
Rainforest は、サイトを分析してカバーすべき回帰テストを特定し、テスト計画を推奨するために AI を使用します。
このプラットフォームは、提案テストを下書きし、その後、ユーザーがコードを書かずにビジュアルエディタで調整できるようにします。
ユーザーはビジュアルインターフェース上で手順を編集したり、アサーションを追加したり、ロジックを挿入したりでき、テストの所有権を QA、Product、Engineering の各チームに広く持たせられます。
Rainforest は UI 変更時にセルフヒーリング動作を提供し、CSS セレクターへの依存を避けることで、保守時の壊れやすさを軽減します。
実行は CLI、GitHub Actions、CircleCI、またはオンデマンドで行え、並列実行により大規模スイートでもより速くフィードバックを得られます。
結果には動画、ブラウザログ、ネットワークログが含まれるため、チームは失敗を確認し、何が変わったのかを把握できます。
まだ手動の回帰テストに依存しているチームは、大規模なスクリプト運用を先に構築しなくても、Rainforest を使って主要なエンドツーエンドのフローを自動化し始められます。
小規模な QA チームを持つ急成長企業は、AI によるテスト計画とビジュアル編集を使って、リリースを進めながら反復的な保守を減らせます。
すでに GitHub Actions、CircleCI、または CLI を使っているエンジニアリングチームは、ワークフローを再設計するのではなく、既存のデリバリーパイプラインに Rainforest を組み込めます。
すでにコードベースの自動化を持つ大規模チームは、コードでは保守しづらいフロー向けに、Rainforest のノーコードテストでカバレッジを拡張できます。
失敗の文脈を明確に把握したいチームは、このプラットフォームの動画、ブラウザログ、ネットワークログを使って、問題をより早くデバッグし、何が変わったのかを把握できます。
Rainforest は、AI を使用してエンドツーエンドテストを作成、維持、管理するノーコードの QA プラットフォームとして位置づけられています。サイトでは、チームが平易な英語でテストを作成・確認し、AI でテストを生成し、CI/CD または必要に応じて実行できると説明しています。
サイトでは、Rainforest は CLI、GitHub Actions、CircleCI などの既存のワークフローと連携すると説明しています。また、並列実行にも対応しており、大規模なテストスイートをより দ্রুতに完了しやすくします。
Rainforest は、場当たり的または手動の回帰テストから移行しようとしているチーム、特にスクリプトによる自動化が重すぎると感じる場合に向いています。サイトでは、スタートアップ、スケールアップ、より大規模なチームが一般的な適合対象として挙げられています。
価格ページはセルフサービスの購入ではなく、営業問い合わせのフローです。訪問者には、価格を確認し、製品デモを予約するよう案内されています。