リアルタイムAI可視性モニタリング
複数の地域とモデル出力にわたってAI可視性を追跡し、ブランドがどこで表示され、どこで表示されていないかを把握できるようにします。
Dageno AIは、AI検索でのブランド露出を監視・分析し、引用元を把握してコンテンツ施策へつなげるGEO・AI可視性プラットフォーム。公開プラン、代理店向けダッシュボード、MCP/APIにも対応。
Dageno AIは、AI検索や推薦結果に自社ブランドが表示されているか、またそれに対して何をすべきかを把握したいマーケター向けのGEO・AI可視性プラットフォームです。サイトでは、この製品を単なるモニタリングダッシュボードではなく、追跡、分析、コンテンツ施策を組み合わせることで、チームが可視性データから実行へ移れるようにするものとして位置づけています。
同プラットフォームは、料金ページでChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok、Google AI Mode、Google AI Overview、Copilotを含む複数モデルにわたる252地域の主要AIモデル出力を監視すると説明しています。また、引用元とソースの分析、エージェント主導の公開プラン、代理店や大規模チーム向けのホワイトラベルまたはAPIベースのワークフローも重視しています。
複数の地域とモデル出力にわたってAI可視性を追跡し、ブランドがどこで表示され、どこで表示されていないかを把握できるようにします。
引用率、言及頻度、地域別分布、参照ドメインの順位、引用経路の深さ、競合コンテンツのシェアを可視化し、モデルがなぜあるソースを他より選ぶのかを確認できます。
何を書くべきか、どのように書くべきかを提案し、実行可能なコンテンツ計画や下書きを生成することで、調査結果をコンテンツ施策へつなげます。
ホワイトラベルのダッシュボード、クライアント席、カスタムプラン対応により、ブランド、代理店、エンタープライズのワークフローをサポートします。
ネイティブのAPIとMCPアクセスを公開してカスタムワークフローに対応し、Dageno MCPはClaude、Cursor、n8nなどのツールに接続できるとサイトで案内されています。
重要なプロンプトで自社ブランドがAI回答に表示されているかを確認し、地域やモデルごとに結果を比較して可視性のギャップを見つけます。
AIシステムがなぜあるブランドやソースを他より優先するのかを理解する必要があるときに、引用率、ソースドメイン、競合コンテンツのシェアを確認します。
表示されないトピックや弱いソースカバレッジに対応するために、プラットフォームの推奨内容と生成された公開プランを使って、可視性の結果をコンテンツバックログに変換します。
ホワイトラベルのダッシュボード、クライアント席、プレセールス向けピッチレポートを活用して、クライアント向けのコミュニケーションやレポーティングを支援します。
MCPとAPIアクセスを使って可視性データをカスタム自動化や外部ツールに接続し、エージェントワークフローを構築するチームを支援します。
Dagenoは、従来の検索エンジン順位ではなく、AIモデルの引用や推薦に最適化することをGEOとして説明しています。FAQではGEOとSEOを対比し、ブランドの可視性を完全に確保するには両方が重要だとしています。
ソースページには、正確な導入スケジュールは記載されていません。デモページでは個別の案内が案内されており、FAQでは結果や製品との適合性についてチームが質問に答えるとしていますが、具体的なオンボーディング期間は明示されていません。
料金ページには、スタートアップ、成長中のブランド、代理店、企業向けのプランがあり、上位プランやカスタムの企業プランでは、専用サポート、ホワイトラベルオプション、MCP/APIアクセス、クライアント席が提供されると記載されています。
料金ページでは、プラットフォームがChatGPT、Grok、Gemini、Perplexity、Google AI Mode、Google AI Overview、Copilotを追跡できるとされており、ホームページでは主要なAI出力全体にわたる複数モデルの同時追跡が強調されています。
料金ページでは、すべての標準プランで1日あたりのプロンプト追跡が提供され、アカウント単位でプロジェクト間にプロンプトをプールできると示されています。エンタープライズプランでは、カスタムの上限とカスタムのモデル範囲を利用できます。