スキーマベースのAIインターフェース
BAMLスキーマでAIプロンプトと構造化出力を定義し、対象言語向けのネイティブコードを生成します。サイトにはTypeScriptの型生成と、Python、TypeScript、Ruby、Goにコンパイルされる例が示されています。
BAMLは型安全で信頼性の高いAIアプリを構築し、構造化出力、プロンプトテスト、Python・TypeScript・Ruby・Go向けのネイティブコード生成に対応します。
BAMLは、型安全性と信頼性を備えたAIアプリ開発向けの開発者ツールです。スキーマファーストの言語でAIプロンプトと構造化出力を定義し、その後Python、TypeScript、Ruby、Goなどのアプリケーション言語向けにネイティブコードを生成します。
このサイトでは、BAMLをAI開発のための一連のワークフローとして位置づけています。プロンプトと関数を定義し、エディタまたはCI/CDパイプラインでテストし、同じ定義からコードを生成し、その結果を通常のアプリケーションコードとしてデプロイします。製品には、BAMLプログラムを編集・実行するためのブラウザプレイグラウンドに加え、個人開発者、チーム、エンタープライズ向けの料金プランも含まれています。
BAMLスキーマでAIプロンプトと構造化出力を定義し、対象言語向けのネイティブコードを生成します。サイトにはTypeScriptの型生成と、Python、TypeScript、Ruby、Goにコンパイルされる例が示されています。
デプロイ前に出力を検証し、プロンプトをテストします。ホームページでは、スキーマ検証、CI/CDテスト、自動リトライ、失敗したリクエストに対するフォールバック応答が強調されています。
ブラウザプレイグラウンドまたはエディタベースのワークフローを使って、BAMLプログラムを編集・実行できます。プレイグラウンドのページには、ワークスペース、ファイルエクスプローラー、プロンプトエディタ、テストケース実行機能が表示されています。
BAMLをさまざまなLLMプロバイダーやクライアント設定に接続できます。プレイグラウンドの例にはOpenAIとAnthropicのクライアントが含まれており、ホームページではBAMLがすべてのLLMプロバイダーで動作すると説明されています。
開発ワークフローのためにCLIとエディタ拡張機能を利用できます。料金ページでは有料プランにCLIとエディタ拡張機能へのアクセスが明示されており、ホームページではVS Codeと`baml-cli`コマンドが参照されています。
BAMLから特別なランタイム要件なしに、生成されたコードを通常のアプリケーション環境へデプロイできます。ホームページでは、BAMLがAWS Lambda、Vercel、Google Cloud、Azure Functions、Railwayなどのマルチクラウドのデプロイ先で使えるネイティブコードを生成すると説明されています。
構造化されたAI出力を定義し、同じソースから型を生成したい場合にBAMLを使用します。これにより、後続のコードは場当たり的なテキスト解析ではなく、予測可能な形状に依存できます。
ブラウザプレイグラウンドを使ってプロンプトを改善し、BAMLファイルを確認し、テストケースを実行してから、その同じ定義をコードベース全体に展開します。
CI/CDパイプラインでBAMLを使用し、変更後もプロンプトやエージェントの出力が期待どおりに動作することを検証します。
Python、TypeScript、Ruby、Goとの直接統合が必要なアプリケーションスタックで、生成された言語別コードを使用します。
チームが個別のプロンプトスクリプトではなく、開発、コラボレーション、非公開スキーマのための共有ワークフローを必要とする場合にBAMLを使用します。
BAMLには、個人開発者向けの無料プラン、開発チーム向けのTeamプラン、カスタム要件を持つ大規模組織向けのEnterpriseプランがあります。料金ページには、有料プランの14日間無料トライアルも表示されています。
サイトでは、BAMLがブラウザベースのプレイグラウンドで動作する様子が示されており、有料プランではCLIとエディタ拡張機能へのアクセスが説明されています。ホームページでは、VS CodeやCI/CDワークフローでの利用にも触れています。
BAMLは、BAMLスキーマと関数から、Python、TypeScript、Ruby、Goなどの言語でネイティブ関数を生成するよう設計されています。ホームページでは、すべてのLLMプロバイダーで動作すると述べられています。
プレイグラウンドのページでは、1つのBAMLファイル内でLLMクライアント、構造化出力タイプ、関数プロンプト、テストケースを定義する様子が示されています。ホームページでも、デプロイ前にスキーマ検証やプロンプト/関数のテストを行うことが強調されています。
料金ページには、プランのアップグレード/ダウングレード、スタートアップおよび教育向け割引、さらにカスタム契約やアカウント管理などのエンタープライズサポートオプションが記載されています。オンボーディングの具体的な実装詳細は、ソースページには記載されていません。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
blopai.com
ブラウザテストを作成・実行・分類・修正するQAエージェント
mrge.io
プルリクエストとコードベースを検査するAIコードレビュー
testmuai.com
TestMu AI は Web、モバイル、AI アプリ向けのエージェント型テストクラウドです。
kiro.dev
Kiroは開発者とチーム向けのAIコーディング・エージェントエンジニアリング基盤です。プロンプトを仕様化し、IDE、CLI、Webで実装と検証を支援します。
equixly.com
EquixlyはAgentic AI HackerでAPIとアプリケーションを継続的にテストする攻撃型セキュリティプラットフォームです。
lakera.ai
Lakeraは、生成AI、AIエージェント、従業員向けAIツールを利用する企業向けのAIネイティブなセキュリティプラットフォームです。